Engenheiro(a) de dados (azure e power bi) - (híbrido - paranapanema/ sp)

icon building Empresa : Viceri
icon briefcase Tipo de Emprego : Periodo Integral

Número de Aplicantes

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Descrição do Emprego - Engenheiro(a) de dados (azure e power bi) - (híbrido - paranapanema/ sp)

  • Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados ou em uma função similar.
  • Experiência sólida com a plataforma Azure, incluindo serviços como Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, entre outros.
  • Proficiência em Power BI para criação de relatórios e dashboards.
  • Experiência com modelagem de dados, design de data warehouses e otimização de consultas.
  • Conhecimento de linguagens de programação como SQL, Python ou Scala.
  • Capacidade de resolver problemas complexos de dados e implementar soluções eficazes.
  • Diferenciais:

    • Certificações em Azure (como Azure Data Engineer, Azure Solutions Architect) e Power BI.
    • Experiência com ferramentas de DevOps e CI/CD para dados.
    • Familiaridade com outras ferramentas de visualização de dados e análise de BI.
    • Experiência em trabalhar em ambientes ágeis.
    • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Estatística ou áreas correlatas.
    • Desenvolver, implementar e gerenciar pipelines de dados em Azure, utilizando serviços como Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics e Pyspark.
    • Conhecer Banco de Dados SQL Server
    • Projetar e manter soluções de armazenamento de dados, incluindo data lakes e data warehouses em Azure.
    • Garantir a qualidade e a integridade dos dados através de práticas de ETL/ELT eficientes.
    • Criar relatórios e dashboards interativos e visualmente atraentes utilizando Power BI.
    • Colaborar com equipes de BI, analistas de dados e outros stakeholders para entender requisitos de dados e fornecer soluções adequadas.
    • Monitorar e otimizar o desempenho de soluções de dados para garantir a eficiência e a escalabilidade.
    • Manter-se atualizado(a) com as melhores práticas e novas tecnologias no campo de engenharia de dados.
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