Engenheiro(a) de Dados (English Required)

Na Avanade, acreditamos que dados são a base da inovação e da transformação digital. Como Engenheiro(a) de Dados, você terá um papel essencial na criação de soluções que ajudam nossos clientes a extrair valor real de seus dados, impulsionando decisões estratégicas e resultados de negócio. Sua atuação será fundamental para projetos que conectam tecnologia, inteligência e impacto.

Venha fazer parte de uma equipe que transforma ideias em soluções e contribui para um futuro mais digital e inclusivo. Aqui, você terá a oportunidade de crescer, aprender e impactar grandes projetos. Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:

• Vale refeição ou alimentação
• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• Convênio médico e odontológico
• Certificações e treinamentos
• Seguro de vida
• Previdência privada
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• Participação nos resultados da empresa
• Wellhub
• Auxílio creche
• Mentoria de carreira
• Política de Birthday Off (para você e filhos até 12 anos)
• Sessões de bem-estar
• Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades:

• Projetar e implementar pipelines de dados para processamento e análise eficiente
• Apoiar a geração e teste de hipóteses, realizando análises exploratórias
• Preparar dados para modelagem estatística, machine learning e deep learning
• Construir e interpretar modelos analíticos
• Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar necessidades e entregar insights acionáveis
• Avaliar e aprimorar continuamente modelos e algoritmos para melhorar performance
• Manter-se atualizado(a) sobre tendências e tecnologias em engenharia de dados e analytics

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Habilidades e Experiências

Obrigatórias:

• Inglês avançado

• Experiência com Medallion Architecture, Azure Data Factory, Databricks e Microsoft Fabric

• Proficiência em Azure Synapse Analytics (Notebooks, Snapshots, triggers/Pipelines)
   

Diferenciais:

• Proficiência em Kusto Query Language (extents e joins)

• Experiência com Apache Spark ou PySpark

• Uso de Azure DevOps (ADO) para gestão e acompanhamento de tarefas

• Forte conhecimento em T-SQL (CRUD, otimização de consultas, indexação, fine-tuning e profiling)

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