Engenheiro(a) de Dados Especialista

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

• Definir e implementar ferramentas práticas para controle de padrões de dados, assegurando conformidade legal e eficiência.


• Estabelecer modos de trabalho rastreabilidade dos dados do iFood


• Integração com outras áreas estratégicas como segurança, privacidade, TechGov e AI, promovendo uma cultura colaborativa.


• Projetar e construir soluções que facilitem a aderência às políticas definidas, promovendo a sustentabilidade e eficiência do ambiente de dados.


• Participar da definição e evolução do framework de governança, promovendo a cultura de dados entre as equipes.


• Apoiar iniciativas de novas tecnologias e modos de trabalhar com dados, garantindo que surjam com governança definida.


• Desenvolver monitores e indicadores de governança para assegurar o cumprimento das políticas.


• Colaborar com arquitetos e engenheiros para garantir que os pipelines de dados estejam em conformidade com as políticas definidas.


• Traduzir requisitos de governança em soluções técnicas alinhadas às boas práticas de engenharia e à realidade do negócio.

Ingredientes Que Buscamos:

• Experiência com governança de dados, incluindo Data Governance, Data Stewardship e Data Quality.


• Capacidade de adequar a teoria de governança à realidade da operação do dia a dia.


• Experiência em engenharia de dados ou software, incluindo construção de pipelines de dados e orquestração.


• Sólido entendimento do ciclo de vida de dados e princípios de arquitetura moderna (Data Lake, Lake house, Data Warehouse).


• Conhecimento em cloud (AWS, GCP ou Azure).


• Habilidade para escrever e interpretar queries em SQL e scripts em Python para análise, transformação e validação de dados.


• Boa comunicação com públicos técnicos e não técnicos, traduzindo complexidade técnica em linguagem acessível.


• Experiência com gestão de metadados, linhagem de dados, catalogação e classificação.


• Mindset colaborativo, resiliente e voltado à melhoria contínua.

Para Realçar o Sabor:

• Conhecimento ou certificações em frameworks de governança de dados (ex: DAMA-DMBOK, DCAM, EDM Council);


• Experiência com Data Contracts, Data quality, observabilidade de dados;


• Experiência com ferramentas de monitoramento e visualização de dados;


• Conhecimento em Data Warehouse, Bancos de dados e Kafka;


• Conhecimentos de ferramentas como Airflow, Spark, Databricks, dbt ou similares;

Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e inovação, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!