Engenheiro(a) de Dados Pleno (PowerBI - PySpark)

Engenheiro(a) de Dados Pleno (PowerBI - PySpark) -  (Múltiplos Escritórios)

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.

Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.

Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.

Sobre a oportunidade:

Em Financial Services (FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Seguros e Gestão de Ativos) através de uma única área/linha de serviço que une nossas diferentes especialidades (Auditoria, Consultoria, Tecnologia, etc) para atender este setor de forma abrangente e customizada. #FSOEY

Você assumirá as seguintes responsabilidades:

Como Pessoa Engenheira de Dados Pleno, você será responsável por desenvolver pipelines de ETL com Python e PySpark, processar dados em larga escala com Apache Spark, gerenciar dados no Hadoop, escrever consultas em Hive, implementar buscas com ElasticSearch, colaborar usando GitHub, monitorar desempenho e resolver problemas, além de documentar processos e melhores práticas. Seu papel será fundamental para impulsionar a transformação digital e a inovação no setor financeiro, atuando em projetos desafiadores e colaborativos.

Requisitos e habilidades que buscamos:

• Superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias e áreas correlatas;


• Experiencia como Engenheiro de Dados;


• Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL;


• Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados;


• Habilidade em usar PySpark para manipulação de dados;


• Experiência com Apache Spark para processamento de dados em larga escala;


• Conhecimento sobre Hadoop para armazenamento e processamento de dados;


• Capacidade de escrever consultas HiveQL;


• Uso de GitHub para colaboração em projetos;


• PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization;


• Business Intelligence;


• Inglês básico (técnico)

Diferencial

• Domínio do setor financeiro;


• Certificações em Cloud Computing;


• Conhecimento em Databricks;


• Familiaridade com ferramentas de DevOps;


• Inteligência Artificial Generativa;

Acesse go.ey.com/beneficios e conheça nosso universo de benefícios.

O que oferecemos:

Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje!

Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar.

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY: 

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