Engenheiro(a) de Dados Pleno | Python & PySpark

Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento e evolução de pipelines de dados, contribuindo para a construção de soluções robustas, escaláveis e de alta performance. Nesta função, você terá papel fundamental na transformação de dados em ativos estratégicos, apoiando iniciativas de inovação e acelerando a jornada de transformação digital de nossos clientes.

Faça parte de uma equipe que ajuda organizações a potencializar o valor dos dados por meio de soluções modernas e inovadoras, trabalhando com tecnologias de ponta em um ambiente colaborativo e de aprendizado contínuo. Together we do what matters.

Benefícios

• Vale refeição ou alimentação
• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• Convênio médico e odontológico
• Certificações e treinamentos
• Seguro de vida
• Previdência privada
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• Participação nos resultados da empresa
• Wellhub
• Auxílio creche
• Mentoria de carreira
• Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
• Sessões de bem-estar
• Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

• Desenvolver e manter processos de ETL/ELT.
• Construir, evoluir e otimizar pipelines de dados utilizando Azure Databricks.
• Desenvolver transformações e integrações de dados.
• Trabalhar com processamento distribuído utilizando Apache Spark.
• Garantir a qualidade, performance e confiabilidade dos dados.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entregar soluções de dados escaláveis e eficientes.

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Habilidades e Experiências

Conhecimentos obrigatórios

• Experiência em Engenharia de Dados com foco em ETL.
• Pyspark
• Azure Databricks.
• SQL.
• Python.
• Apache Spark.
  

Diferenciais

• Experiência com processamento de dados em tempo real utilizando Spark Structured Streaming.

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