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Engenheiro(a) de Dados Senior | Databricks (English Required)

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Descrição do Emprego - Engenheiro(a) de Dados Senior | Databricks (English Required)

Na Avanade, a área de Dados impulsiona a inovação e a transformação digital de nossos clientes por meio de plataformas modernas e escaláveis. Como Especialista em Engenharia de Dados Sênio com foco em Databricks e Azure, você será responsável por projetar e construir pipelines e soluções de dados que suportam decisões estratégicas, garantindo qualidade, governança e performance. Sua atuação será essencial para acelerar jornadas de dados e analytics em ambientes cloud.

Faça parte de uma equipe global que entrega impacto real com tecnologia de ponta e parcerias estratégicas com a Microsoft. Aqui, você terá espaço para crescer, inovar e evoluir continuamente.

Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:

  • Vale refeição ou alimentação
  • Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
  • Convênio médico e odontológico
  • Certificações e treinamentos
  • Seguro de vida
  • Previdência privada
  • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
  • Participação nos resultados da empresa
  • Wellhub
  • Auxílio creche
  • Mentoria de carreira
  • Política de Birthday Off
  • Sessões de bem-estar
  • Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e configurar pipelines de dados em ambientes Azure, garantindo escalabilidade e performance.
  • Construir soluções utilizando Azure Synapse, Databricks e Data Factory, atendendo requisitos de negócio e engenharia.
  • Implementar arquiteturas de dados modernas, como Medallion Architecture.
  • Monitorar, investigar e resolver incidentes em pipelines e processos de dados.
  • Documentar fluxos, soluções e boas práticas de engenharia de dados.
  • Atuar na otimização de consultas e performance em bases relacionais e distribuídas.
  • Gerenciar atividades e entregas por meio de ferramentas de acompanhamento (ex.: Azure DevOps).
  • Colaborar com times multidisciplinares para evolução contínua das soluções e garantia de qualidade das entregas.

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Habilidades e experiências

Obrigatórios:

  • Inglês avançado (interação frequente com times globais).
  • Experiência sólida com Azure Synapse Analytics (Notebooks, Snapshots e Pipelines/Triggers).
  • Experiência com Azure Data Factory, Databricks e Microsoft Fabric.
  • Conhecimento em arquitetura de dados (ex.: Medallion).
  • Experiência com engenharia de dados em ambientes cloud.

Diferenciais:

  • Conhecimento em Kusto Query Language (KQL), incluindo joins e manipulação de dados.
  • Experiência com Apache Spark / PySpark.
  • Experiência com Azure DevOps (ADO) para gestão de tarefas.
  • Forte domínio em T-SQL (CRUD, otimização de queries, indexação e tuning).

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