Engenheiro(a) GenAI & Machine Learning

No seu dia-a-dia:

• Desenvolver, implementar e gerenciar agentes de IA, prompts avançados e bases de conhecimento; 


• Construir e manter pipelines robustos de dados para soluções baseadas em Inteligência Artificial; 


• Desenvolver soluções de IA para automações de processos; 


• Desenvolver e colocar em produção modelos clássicos de Machine Learning 


• Realizar testes, ajustes e otimizações contínuas em prompts e agentes para garantir o máximo desempenho;


• Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens; 


• Deverá formular hipóteses para provar conceitos e realizar experimentações através de modelos e métricas adequados para cada cenário; 


• Discutir e estar próximo das áreas de negócio. 

Esperamos de você:

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática/Estatística ou áreas correlatas; 


• Disponibilidade para atuação híbrida no escritório de Botafogo, no Rio de Janeiro;


• Experiência prática com:


• Integração com serviços de LLM (Bedrock, Azure OpenAI ou Gemini) 


• Deploy de serviços containerizados (Docker, Kubernetes/EKS) 


• Desenvolvimento de modelos clássicos de Machine Learning 


• scikit-learn 


• XGBoost / LightGBM 


• Pandas / NumPy 


• Python para back-end, modelagem e pipelines 


• SQL para interações com databases 


• Experiência comprovada na criação, gestão e otimização de prompts; 


• Domínio de técnicas de prompting (few-shot learning, chain-of-thought, self-consistency, prompt chaining, guardrails e outros); 


• Experiência com CI/CD 


• Experiências com projetos de ML/AI, de prototipagem a entrega do modelo; 


• Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios;
   

Diferenciais:

• Experiência prévia criando soluções com RAG, vector database e sistemas multi-agente 


• Experiência com modelos de Deep Learning e fining tunning de modelos 


• Experiência combinando modelos determinísticos + ML + LLMs em pipelines híbridos. 


• Experiência prática em inferência estatística 


• Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow) 


• Mestrado e/ou Doutorado 


• Inglês avançado 
  
  

Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);


• Auxílio Alimentação e Refeição;


• Plano Médico;


• Plano Odontológico;


• Auxílio Creche/Babá;


• Vale Transporte;


• WellHub;


• TotalPass;


• Programa de Apoio Pessoal (EAP);


• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;


• Desconto em Farmácia;


• Programa de Nutrição;


• Programa de Gestantes;


• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.