Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações
Realizar análises exploratórias e modelagens analíticas para apoiar áreas de negócio
Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados corporativos
Participar de projetos de integração entre sistemas, data lakes e plataformas analíticas
Apoiar a definição e acompanhamento de métricas, KPIs e dashboards gerenciais
Documentar processos, modelos e estruturas de dados
Atuar em parceria com times de Engenharia, Produto, BI e Governança de Dados
Contribuir para evolução de boas práticas de arquitetura, governança e observabilidade de dados
Vivência em ambientes analíticos e projetos multidisciplinares
Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional
Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados
Conhecimento em governança, qualidade e segurança de dados
Familiaridade com métricas de negócio e indicadores de performance
Conhecimento em LGPD e políticas de segurança da informação
Experiência com SQL e Python
Vivência com ferramentas de ETL/ELT, como Airflow, dbt ou Talend
Conhecimento em plataformas analíticas e data warehouses, como BigQuery, Snowflake, Redshift ou Databricks
Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou Looker
Vivência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
Conhecimento em versionamento com Git
Inglês técnico para leitura de documentações e ferramentas
Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou Analytics
Experiência em ambientes orientados a dados e produtos digitais
Vivência com arquitetura moderna de dados e observabilidade
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
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