Especialista em IA

Agente IA:

System prompt restrito (limita o comportamento do modelo ao domínio)

Acesso controlado apenas à API interna e ao motor de regras

Motor de regras em código (lógica determinística de elegibilidade)

Implementar fallback determinístico:

Se o LLM falhar ou tiver baixa confiança → usa regra

Comportamento esperado, não edge case

Construir suíte de testes com foco em:

Perfil parcial

Dados faltantes

Garantir:

Rastreabilidade de decisão → versão da regra que gerou o resultado

(importante em contexto regulado/auditável)

Requisitos

Experiência real com LLMs em produção:

System prompts restritos

RAG (retrieval augmented generation — busca contexto externo)

Controle de alucinação

Avaliação sistemática

Mentalidade de engenharia:

Testes

Versionamento

Fallback

Capacidade de separar:

IA probabilística vs lógica determinística

Sensibilidade a domínio regulado (explicabilidade > “acurácia média”)

Stack (hipótese)

Python

Provider de LLM (a homologar por Infosec)

Framework de orquestração de agente

A confirmar nos ADRs