UMA EMPRESA BRASILEIRA, FEITA DE TALENTOS, PAIXÃO, MUITO ENTUSIASMO E DESAFIOS!
Oi, somos o Banco BBC Digital! Somos um banco que entende as pessoas, as empresas e os profissionais do transporte.
O Banco BBC Digital é para todos que precisam de mais simplicidade e menos burocracia, unindo tradição e modernidade para conectar os clientes ao ecossistema de mobilidade e reinventar a relação das pessoas com suas vidas financeiras.
Nossa jornada é movida pela responsabilidade com nosso CLIENTE, pelo comprometimento com a nossa GENTE, pela SIMPLICIDADE, sendo um jeito descomplicado de ser e agir, pela ATITUDE DE DONO agindo com responsabilidade e comprometimento com o foco nos resultados, pela SUSTENTABILIDADE possuindo atitudes ecologicamente corretas, socialmente justas e economicamente viáveis, tendo o LUCROcomo garantia da renovação dos nossos ciclos.
Buscamos pessoas que apresentam simplicidade, paixão por servir e que tenham interesse em aprender, desafiar-se e desenvolver-se junto ao crescimento da empresa. Se você tem esse perfil e quer trabalhar em um local em que a nossa Gente faz a diferença, confira nossas vagas ou cadastre seu currículo em nosso banco de talentos.
Todos os processos seletivos conduzidos pelo Banco BBC Digital são afirmativos, inclusivos e não discriminatórios.
- Formação superior em Ciência da
Computação, Estatística, Física, Engenharias, Matemática Aplicada, Sistemas de
Informação ou áreas afins.
- 5 anos ou mais de experiência
em engenharia de software, engenharia de ML ou MLOps.
- Domínio de Python, de boas
práticas de engenharia de software e de ferramentas de MLOps (ex.: MLflow,
Kubeflow ou equivalentes).
- Experiência com containers e
orquestração (Docker, Kubernetes), CI/CD e infraestrutura como código.
- Experiência comprovada
colocando modelos de machine learning em produção e monitorando-os.
- Experiência prática com LLMs /
IA generativa (prompting, RAG, agentes ou APIs).
DIFERENCIAIS
- Mestrado ou doutorado em
Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Estatística ou Engenharias.
- Experiência com ambientes em
nuvem (Oracle, AWS, Azure ou GCP) e certificações relacionadas.
- Conhecimento de fundamentos de Machine Learning e de métricas de avaliação de modelos.
- Vivência em instituições
financeiras, risco de crédito ou ambientes regulados.
Os benefícios tradicionais que você já conhece, nós também temos. Queremos te mostrar que vamos além:
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