ESPECIALISTA SISTEMAS

Estamos em busca de um Especialista de Negócios com ênfase em IA para atuar na intersecção entre a complexidade do mercado financeiro e a inovação tecnológica. Você não é apenas um gestor de produtos ou um entusiasta de tecnologia; você é a ponte estratégica que entende profundamente os fluxos bancários (crédito, meios de pagamento, compliance, atendimento) e sabe como aplicar modelos de linguagem e agentes inteligentes para criar valor real e mensurável.

• Tradução de Necessidades: Mapear dores latentes de usuários e operações internas, transformando-as em especificações técnicas para times de desenvolvimento (Sprints/Roadmaps).

• Arquitetura e Implementação de IA: Desenhar fluxos de trabalho que utilizem RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas em bases de conhecimento proprietárias e seguras.

• Engenharia de Prompts e Agentes: Liderar o design de prompts de alta complexidade e a orquestração de Agentes de IA capazes de realizar tarefas multi-etapa, garantindo precisão, alucinação mínima e conformidade regulatória.

• Governança e Ética: Garantir que todas as soluções de IA estejam alinhadas às diretrizes de conformidade do setor bancário, privacidade de dados (LGPD) e transparência algorítmica.

• Monitoramento de Performance: Definir KPIs de negócio e técnicos para avaliar o sucesso das implementações (ex: taxa de resolução, redução de custo operacional, aumento de conversão).

• Experiência de Mercado: Mínimo de 8 anos atuando no mercado financeiro ou em Fintechs, com conhecimento comprovado em produtos bancários (B2C ou B2B).

• Dominío de IA Generativa: Conhecimento prático e teórico em:

• LLMs: Experiência com seleção de modelos (OpenAI, Anthropic, Open Source) e ajuste fino (fine-tuning) conceitual.

• RAG (Retrieval-Augmented Generation): Entendimento de como estruturar pipelines de dados para alimentar IAs com documentos e dados financeiros privados.

• Agentes de IA: Capacidade de orquestrar agentes que interagem com APIs e sistemas legados.

• Prompt Engineering: Domínio de técnicas avançadas (Chain-of-Thought, Few-shot, Iterative Prompting) para otimizar resultados.

• Visão de Negócio: Capacidade demonstrada de realizar Business Case para investimentos em tecnologia.

• Superior completo;
• Conhecimentos em APIs, SQL
• Familiaridade com modelos ágeis e boas práticas de sustentação evolutiva

Diferenciais:

• Experiência prévia em áreas de Data Science ou engenharia de dados aplicada a finanças.

• Certificações ou cursos de destaque na área de IA e LLMs.

• Experiência com ferramentas de orquestração de agentes (ex: LangChain, CrewAI, AutoGen).

• Conhecimento profundo das normas de regulação financeira e sua aplicação em sistemas digitais.