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Gerente de Engenharia de Dados

icon briefcase Tipo de Emprego : Periodo Integral

Número de Aplicantes

 : 

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Descrição do Emprego - Gerente de Engenharia de Dados

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.


 


Seu Cardápio Diário



  • Desenvolver e manter soluções de plataformas e pipelines de dados que possibilitem escala para a tomada de decisão e produtos inteligentes para resolver problemas de negócio.

  • Identificar, projetar e implementar melhorias internas de processo, automatizando tarefas manuais, garantindo a entrega de software de qualidade, reprojetando arquiteturas para maior escalabilidade sempre que necessário.

  • Buscar eficiência em tudo o que faz, proporcionando melhor experiência, reduzindo custos e eliminando desperdícios.

  • Trabalhar em colaboração com outras equipes e movimentos de plataforma e governança de dados para garantir os alinhamentos necessários.


 


Ingredientes Que Buscamos:



  • Clareza de impacto dos nossos produtos, mentalidade de produto e mensuração de seus impactos.

  • Experiência em desenvolvimento de software e aplicação de boas práticas (Ex.: documentação, versionamento, testes unitários, código limpo, CI/CD, etc).

  • Experiência com linguagens de programação voltadas para dados, como Python e SQL.

  • Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc).

  • Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc).

  • Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow.

  • Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (EC2, S3, EMR, Lambda, etc).


 


Para Realçar o Sabor



  • Conhecimentos sobre Data Mesh, DAB, DBT e DLT;

  • Familiaridade com Terraform;

  • Conhecimentos sobre ferramentas de visualização de dados como Tableau, ThoughtSpot, outras.

  • Experiência com desenvolvimento de APIs REST.

  • Experiência com ferramentas de ETL.

  • Experiência com GenAI, LLMs.


 

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