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Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!
Atribuições
Liderança de Projetos: Compreender as necessidades de negócio, definir requisitos e garantir a execução bem-sucedida de projetos de dados e analytics, desde a concepção até a entrega.
Arquitetura e Engenharia: Projetar e implementar a arquitetura de dados e analytics, garantindo escalabilidade, segurança e conformidade com as regulamentações (LGPD).
Melhoria Contínua: Otimizar processos, fluxos de trabalho e qualidade dos dados para garantir a confiabilidade e sustentabilidade da plataforma.
Plataforma Self-Service: Desenvolver e manter uma plataforma intuitiva que permita aos usuários explorarem, analisarem e consumirem dados de forma autônoma e eficiente.
Produtização de Soluções: Implementar uma esteira de produção para transformar insights analíticos em soluções escaláveis e de alto valor para o negócio.
Visão Estratégica: Definir o planejamento estratégico da área de dados e analytics, alinhado com os objetivos do Einstein, e acompanhar as tendências de mercado para direcionar a equipe técnica.
Gestão Financeira: Garantir a gestão eficiente dos recursos financeiros, controlando custos, otimizando investimentos e buscando oportunidades para maximizar o retorno sobre o investimento.
Alocação de Recursos: Gerenciar a alocação de recursos humanos e tecnológicos, garantindo que a equipe tenha as ferramentas e o suporte necessários para alcançar os objetivos.
Definição de Processos: Estabelecer e documentar os processos da área de engenharia de dados, garantindo a padronização e eficiência das atividades.
Comunicação e Colaboração: Manter uma comunicação transparente com as partes interessadas, garantindo o alinhamento das expectativas e o sucesso dos projetos.
Conhecimentos:
• Ferramentas e Linguagens: Domínio de linguagens de programação (Python, Java, Scala), ecossistema Hadoop, ETL, bancos de dados SQL e NoSQL, e ambientes cloud (AWS, Google Cloud, Azure).
• Processamento de Dados: Experiência em data wrangling, limpeza e manipulação de dados, transformações, queries em bancos de dados, e design de processos ETL.
• Pipelines de Dados: Conhecimento em processos de dados, analytics, integração de dados em batch e tempo real, e plataformas de BI.
• Infraestrutura e Sistemas: Entendimento de sistemas operacionais (Unix/Linux), redes, administração de sistemas, e deploy de modelos.
• Metodologias: Experiência em levantamento de requisitos, debugging, controle de versão (Git), e colaboração com stakeholders.
Requisitos
Desejável:
Local de trabalho: Morumbi
Área de trabalho: Plataforma e Engenharia de Dados
Jornada de Trabalho: 220h/mês
Einstein Benefícios – Compartilhando Bem Estar
**Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.
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