Sobre o PicPay:
Com mais de dez anos de história, o PicPay é um ecossistema completo de serviços financeiros e não-financeiros que tem como objetivo atender as necessidades diárias de milhares de pessoas e negócios, tornando-se a sua principal conta do dia a dia.
Fundada em Vitória (ES), a empresa já conta com mais de 70 milhões de clientes e faz parte do grupo J&F, um dos maiores conglomerados empresariais do Brasil. A companhia atua em diversas frentes, como Serviços Financeiros para Pessoa Física, Serviços Financeiros para Pessoa Jurídica, Investimentos e PicPay Shop.
Pautados pela nossa cultura, seguimos no propósito de dar muito mais pique para a vida de milhões de brasileiros. Conheça nossos valores: Atitude de Dono(a), Disciplina, Determinação, Disponibilidade, Simplicidade, Humildade e Franqueza.
O respeito, a ética, a busca pela equidade e a valorização da pluralidade são elementos inegociáveis e fazem parte da prática no nosso dia a dia aqui no PicPay. Por isso, esta vaga está aberta para todas as pessoas, independente de gênero, religião, etnia, deficiência, idade, orientação sexual ou qualquer outro fator.
Conheça melhor a unidade de negócio que essa vaga pertence:
A VP de PJ do PicPay é responsável por desenvolver soluções financeiras completas para empresas. Atuando sob a unidade PicPay Empresas, sua missão é simplificar a vida de quem vende, oferecendo produtos e serviços que otimizam a gestão financeira, facilitam as operações do dia a dia e impulsionam o crescimento sustentável dos negócios.
Sobre a vaga:
Como Head de Dados, sua missão será liderar estrategicamente a área de dados, combinando visão técnica (engenharia de dados) e de negócios (ciência e análise de dados) para impulsionar a tomada de decisão e a inovação no PicPay Empresas. Você será o(a) tomador de decisão técnico responsável por liderar diretamente um time de Engenharia de Dados, Ciência de Dados e Análise de Dados, focando na evolução da plataforma de dados para estruturação e organização de tabelas para consumo por Inteligência Artificial, desenvolvimento de modelos para endereçar os principais desafios do negócio e conexão ágil com stakeholders para resolver as dores prioritárias de curto e longo prazo.
Responsabilidade e atribuições:
Requisitos e qualificações:
Qualificações desejáveis:
Conhecimento avançado em metodologias ágeis de gestão de produtos e projetos de dados.
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