Activate JobCopilot
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
A CI&T busca uma pessoa Data Developer experiente para integrar uma equipe dedicada à transformação do atendimento digital de nosso cliente no setor de telecomunicações. Este profissional será responsável pela construção e manutenção do pipeline de dados assíncrono que conecta os canais de atendimento aos sistemas de inteligência conversacional, garantindo integridade, durabilidade e governança dos dados.
A pessoa Data Developer atuará na espinha dorsal de dados do projeto, assegurando que os eventos gerados pelas interações de atendimento sejam capturados, processados e persistidos de forma confiável em bases transacionais e analíticas. A posição exige equilíbrio entre conhecimento técnico profundo em engenharia de dados, visão de arquitetura event-driven e compromisso com governança e conformidade regulatória. O projeto terá duração mínima de seis meses, com alta probabilidade de expansão.
Responsibilities:
Arquitetura e Implementação de Pipelines de Dados:
Construir e manter pipelines de dados assíncronos que conectam canais de atendimento (WhatsApp, aplicativo, voz) aos sistemas de inteligência artificial e bases de persistência
Implementar consumidores de eventos idempotentes e resilientes, garantindo processamento confiável mesmo em cenários de falha ou reprocessamento
Modelar schemas de dados para eventos de atendimento, considerando requisitos de rastreabilidade, auditoria e análise
Gestão de Persistência Transacional e Analítica:
Garantir a integridade e durabilidade dos dados em bases transacionais e analíticas, otimizando performance de leitura e escrita conforme os padrões de uso
Gerenciar o ciclo de vida completo de objetos de dados, incluindo áudios, transcrições e metadados de interações
Implementar estratégias de particionamento, indexação e otimização de queries para atender requisitos de performance
Streaming e Processamento em Tempo Real:
Desenvolver soluções de ingestão e processamento de dados em tempo real utilizando tecnologias de streaming de eventos
Monitorar latência, throughput e confiabilidade do pipeline de dados, implementando melhorias contínuas
Governança de Dados e Conformidade:
Assegurar conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) através de técnicas de mascaramento e anonimização de informações pessoais identificáveis (PII) em traces, logs e datasets
Implementar controles de acesso, auditoria e rastreabilidade de dados sensíveis ao longo do ciclo de vida da informação
Colaboração e Integração:
Trabalhar de forma integrada com cientistas de dados, desenvolvedores e arquitetos para garantir que a camada de persistência e eventos esteja alinhada com os requisitos da solução de IA
Documentar schemas, fluxos de dados e decisões arquiteturais para facilitar a manutenção e evolução da plataforma
Requirements:
Experiência comprovada como Data Developer
Sólida proficiência em SQL avançado, incluindo otimização de queries, índices e performance de bancos de dados relacionais
Domínio de Python para processamento e transformação de dados, incluindo bibliotecas relevantes do ecossistema de dados
Experiência prática em modelagem de dados para arquiteturas transacionais e event-driven
Conhecimento de plataformas de cloud computing e seus serviços gerenciados de dados (AWS, GCP, Azure ou Oracle Cloud Infrastructure)
Experiência prévia em projetos envolvendo inteligência artificial, machine learning ou sistemas de atendimento automatizado
Capacidade de equilibrar requisitos técnicos, de negócio e de governança em soluções de dados
Nice to Have:
Experiência com Oracle Cloud Infrastructure (OCI), incluindo Autonomous Database e Object Storage
Conhecimento de estratégias de lifecycle management para objetos em armazenamento de grande escala
Familiaridade com frameworks de governança de dados, mascaramento de PII e conformidade com LGPD
Experiência com Redis ou outras soluções de caching para otimização de acesso a dados
Familiaridade com ferramentas de observabilidade de dados e rastreamento de pipelines (Langfuse ou equivalentes)
Vivência no setor de telecomunicações ou indústrias com alto volume de transações e interações com clientes
#LI-JP3
Your email job alert is now active!
