[Job-30266] Engenheiro de Dados Senior (Python, FICO DMPS e FICO DM (ou Blaze Advisor)

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Buscamos um(a) profissional com perfil hands-on, autonomia técnica, visão analítica e foco em qualidade, performance e melhoria contínua para atuar na evolução de soluções voltadas ao processamento de dados, integração de sistemas e automação de decisões.

Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e evoluir soluções utilizando Python;


• Atuar na implementação e manutenção de regras de negócio utilizando FICO DMPS e FICO DM (Blaze Advisor);


• Desenvolver integrações entre sistemas, motores de decisão, APIs e aplicações corporativas;


• Realizar análise, tratamento, transformação e validação de dados;


• Participar do refinamento técnico e funcional das demandas, apoiando a construção de soluções escaláveis e de alta qualidade;


• Elaborar e evoluir processos AS-IS e TO-BE, identificando oportunidades de melhoria e débitos técnicos;


• Executar testes, validações e apoiar processos de homologação das soluções implementadas;


• Trabalhar em conjunto com equipes de tecnologia, dados e negócio para garantir entregas aderentes às necessidades do projeto;


• Contribuir para a evolução da arquitetura, qualidade, performance e produtividade do time;


• Atuar na sustentação das soluções existentes, investigando incidentes e propondo melhorias contínuas.

• Experiência sólida com Python;


• Vivência com FICO DMPS;


• Experiência em FICO DM / Blaze Advisor;


• Conhecimento em desenvolvimento e manutenção de regras de negócio;


• Experiência com integração de sistemas, APIs, bancos de dados e aplicações corporativas;


• Conhecimento em análise, tratamento e validação de dados;


• Domínio de boas práticas de desenvolvimento, versionamento, testes e qualidade de código;


• Vivência em times ágeis (Scrum/Kanban);