Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de dados escaláveis, contribuindo desde o entendimento das necessidades técnicas até a implementação e análise das soluções.
Essa pessoa terá atuação hands-on em Data Engineering e Analytics, trabalhando com pipelines, processamento e análise de dados, além de colaborar com times técnicos e de negócio.
Principais responsabilidades
Participar de inceptions e refinamentos, contribuindo para o entendimento e definição das soluções técnicas.
Desenvolver e evoluir pipelines e soluções de dados escaláveis e performáticas.
Utilizar Python e SQL para engenharia, transformação e análise de dados.
Realizar exploração, análise e curadoria de dados, identificando padrões, inconsistências e oportunidades de melhoria.
Apoiar a avaliação da qualidade e assertividade de modelos e soluções de IA.
Documentar e comunicar análises e resultados para stakeholders técnicos e de negócio.
Colaborar com o time, compartilhando conhecimento e contribuindo para a evolução técnica dos demais profissionais.
Aplicar boas práticas de Clean Code, versionamento, CI/CD e qualidade de software.
Requisitos técnicos
Experiência sólida com Python aplicado à Engenharia e Análise de Dados.
Conhecimento de SQL e modelagem de dados.
Experiência com análise exploratória de dados (EDA).
Experiência ou conhecimento em Azure Databricks e Azure Data Factory.
Conhecimento de Cloud, especialmente Azure ou AWS, com foco em serviços de dados.
Experiência com Git e processos de CI/CD.
Conhecimento de Docker e conteinerização.
Prática com Clean Code e boas práticas de desenvolvimento.
Capacidade de trabalhar de forma colaborativa e comunicar soluções para diferentes públicos.
Diferenciais
Experiência com desenvolvimento ou implantação de soluções de AI/ML.
Conhecimento de LLMs, LangChain e Prompt Engineering.
Experiência com avaliação de modelos de linguagem e métricas/frameworks de avaliação.
Conhecimento de MLflow ou ferramentas de versionamento de experimentos.
Experiência com Data Quality e Data Lineage.
Conhecimento de Kubernetes.
Experiência com Power BI ou outras ferramentas de visualização de dados.
Experiência com ferramentas de anotação e curadoria de dados para IA.
O que esperamos desse profissional
Buscamos uma pessoa analítica, colaborativa, autônoma e proativa, que tenha curiosidade técnica e interesse em evoluir continuamente.
É importante ter facilidade para trabalhar em ambientes multidisciplinares, transformar necessidades em soluções técnicas e contribuir ativamente para a qualidade e evolução das soluções de dados.
Por que CI&T?
Na CI&T, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos globais de Dados e Inteligência Artificial, utilizando tecnologias modernas de Cloud, Data Engineering e AI, em um ambiente colaborativo e focado em aprendizado e inovação.
#LI-LL1
Your email job alert is now active!
