Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
- Transformar specs e critérios de aceite em cenários de teste (BDD/Gherkin ou equivalente) antes do desenvolvimento, usando IA como apoio;
- Definir a estratégia de testes do time para fluxos com agentes de IA: o que é validado automaticamente, o que exige revisão humana e quais são os quality gates;
- Revisar código e testes gerados por IA, identificando lacunas de cobertura, falsos positivos e testes frágeis ou que só "passam" sem validar comportamento;
- Construir e manter suítes de testes automatizados (API, backend e mobile) integradas ao pipeline de CI/CD como mecanismo de feedback para humanos e agentes;
- Criar prompts, instruções e contextos reutilizáveis (ex.: skills, templates, regras) para geração de testes, massa de dados e relatórios;
- Preparar massa de testes, incluindo geração sintética assistida por IA;
- Realizar a Análise de Causa Raiz (RCA) de falhas e incidentes, atuando estrategicamente na definição de planos de mitigação e soluções de longo prazo para garantir a estabilidade do produto.
- Definir e acompanhar métricas de qualidade do fluxo agêntico (escape de defeitos, cobertura por requisito, taxa de retrabalho em código gerado por IA, estabilidade dos testes);
- Disseminar boas práticas de qualidade e uso responsável de IA para o time, apoiando a mudança de cultura;
- Atuar de forma colaborativa com devs, POs e arquitetos, ao longo de todo o ciclo.
- Experiência sólida com qualidade de software em times ágeis, com atuação em shift-left (participação em refinamento, critérios de aceite, testabilidade);
- Experiência com automação de testes de API/backend e mobile (iOS e Android), com frameworks como WebDriverIO, Playwright, Cypress, Appium, PactumJS, mocha, REST Assured, Postman ou similares;
- Vivência com CI/CD (ex.: GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps) e uso de testes como quality gates;
- Experiência com BDD/TDD e escrita de cenários a partir de requisitos;
- Uso prático de ferramentas de IA generativa no trabalho (ex.: Claude Code, Copilot, Cursor, ChatGPT) e noções de prompt engineering e engenharia de contexto;
- Capacidade de análise crítica para validar saídas de IA e reconhecer alucinações, lacunas e riscos;
- Experiência com ferramentas de gestão de tarefas (preferencialmente Jira) e gestão de testes (Zephyr ou similar);
- Boa comunicação e capacidade de influenciar o time sem depender de hierarquia.
Diferenciais:
- Experiência prática com SDD ou desenvolvimento orientado a especificação (ex.: OpenAPI, Spec Kit, Kiro);
- Experiência construindo agentes, skills, subagentes ou automações com LLMs, ou com protocolos como MCP;
- Conhecimento em avaliação de sistemas de IA (evals, testes de LLM, LLM-as-a-judge);
- Testes de contrato (ex.: Pact), de performance e de segurança;
- Cultura DevOps e observabilidade (shift-right);
- Experiência em testes exploratórios e em análise de risco para priorizar o esforço de teste.
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