Midlevel Analytics Engineer

O time de Data for Product compõe tribos e squads da área de R&D. O nosso trabalho é de transformar dados em ativos estratégicos, consequentemente, gerando e habilitando novas fontes de receita junto aos produtos Blip.

Buscamos uma pessoa Analytics Engineer Plena, curiosa e dedicada, para contribuir ativamente na evolução de nossos produtos. Você terá um papel fundamental na reforma e otimização do nosso contexto de legado, sendo responsável por sustentar, desenvolver e otimizar pipelines complexos, com um foco especial em refatorações e organização de ambientes legados, garantindo a garantia e governança dos dados da plataforma Blip.

Como Data Analyst Pleno algumas de suas atribuições serão:

• Sustentar, desenvolver e implementar pipelines robustos para ingestão e transformação de dados em larga escala, em batch e streaming, com foco na refatoração e otimização de sistemas legados.


• Identificar e executar refatorações em ambientes de dados legados, visando a melhoria contínua da arquitetura, performance e organização.


• Definir e aplicar padrões de arquitetura de dados, modelagem, particionamento, versionamento, segurança e governança.


• Avaliar e recomendar tecnologias e frameworks, garantindo evolução contínua do stack de dados


• Garantir a confiabilidade, qualidade e rastreabilidade dos dados por meio de boas práticas de observabilidade, testes automatizados e monitoramento.


• Atuar como ponto de contato técnico para stakeholders de produto e negócio, traduzindo necessidades estratégicas em soluções de engenharia escaláveis.


• Colaborar com outras disciplinas (Data Analysts, Software Engineers, etc) para integrar soluções de ponta a ponta.

O que esperamos de você:

• Possuir ensino superior completo em exatas (Computação, Engenharia, Matemática, etc).


• Conhecimento nos serviços e funcionalidades da arquitetura Microsoft Azure.


• Conhecimento em tecnologias de processamento paralelo (Hadoop, Spark, Kafka, etc)


• Domínio em ferramentas de ingestão, integração e orquestração de dados (Data Factory, AirFlow, etc).


• Possuir vivência em ambientes com armazenamento de grandes volumes de arquivos (HDFS, Blob Storages, etc).


• Conhecimento de banco de dados relacional (consultas, programação e modelagem).


• Desenvolver em linguagem de programação (Python, Spark e/ou Scala).


• Desenvolvimento de API Rest e Cloud Functions (Azure).

Será um diferencial se você tiver conhecimento em:

• Certificação Azure (Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate).


• Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional).


• Bons conhecimentos em ambientes de cloud google (GCP, Big Query, Looker etc).


• Bons conhecimentos de bancos de dados NoSQL, tais como: Cassandra, MongoDB, etc.


• Conhecimento prévio em soluções que rastreiam eventos/interações de usuários, tais como: Mixpanel e Segment.

Informações adicionais