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Oportunidades de Carreira: Analista Ciência de Dados - Operações bem-estar | Morumbi

Descrição do Emprego - Oportunidades de Carreira: Analista Ciência de Dados - Operações bem-estar | Morumbi


Sobre nós


Com mais de 70 anos de existência, o Einstein Hospital Israelita ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!


Informações sobre a oportunidade

Local de trabalho: Morumbi
Horário: 08h às 17h
Área de trabalho: Operações bem-estar
Modelo: Híbrido - 2x presencial

Sumário

A Gerência de Bem-estar e Saúde Mental é responsável por cuidar da saúde mental dos colaboradores da empresa, desenvolvendo e monitorando projetos e programas de cuidado, prevenção e promoção de saúde mental. A área utiliza dados populacionais, como o Perfil de Saúde, e indicadores de impacto para orientar decisões, priorizar investimentos e demonstrar o valor gerado por suas iniciativas. 


Buscamos um(a) Analista de Dados para atuar na análise de dados de saúde mental populacional e na mensuração de impacto e desfecho dos programas de cuidado à saúde mental do colaborador. Essa pessoa será responsável por transformar dados complexos e sensíveis em insights acionáveis que orientem a estratégia da área, sempre com rigor técnico e atenção às boas práticas de privacidade e ética no tratamento de dados de saúde. 

Responsabilidades


  • Analisar dados de saúde mental populacional (ex.: Perfil de Saúde) para identificar tendências, riscos e oportunidades de atuação. 

  • Construir e monitorar indicadores de impacto e desfecho dos projetos e programas de cuidado à saúde mental (ex.: adesão, efetividade clínica, satisfação, redução de afastamentos, retorno sobre investimento). 

  • Desenvolver dashboards e relatórios periódicos para acompanhamento da gestão e apoio à tomada de decisão. 

  • Realizar análises estatísticas e modelagens (descritivas, preditivas e/ou causais) para avaliar a efetividade das intervenções. 

  • Colaborar com equipes multidisciplinares (psicólogos, médicos, RH, gestores de programas) para traduzir necessidades de negócio em análises de dados. 

  • Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados utilizados, incluindo tratamento de bases sensíveis conforme LGPD e políticas internas de privacidade e confidencialidade em saúde. 

  • Propor melhorias em processos de coleta, estruturação e governança de dados da área. 

  • Dar suporte às equipes de projetos e demais membros da área. 

  • Apoiar no desenvolvimento, aplicação, gestão de dados e análise crítica de pesquisas da área de saúde mental. 

  • Apoiar na medição do impacto financeiro das intervenções de saúde mental (custo-efetividade, ROI/VOI dos programas). 

  • Apresentar resultados e recomendações de forma clara para públicos técnicos e não técnicos. 

Requisitos


  • Graduação em Estatística, Ciência de Dados, Economia, Engenharia, Matemática, Epidemiologia, Saúde Coletiva ou áreas correlatas. 

  • Experiência profissional em tratamento e processamento de dados. 

  • Experiência com análise de dados em contextos de saúde (populacional, epidemiológica ou saúde suplementar/ocupacional). 

  • Domínio de SQL e de ferramentas de análise de dados (ex.: Python ou R). 

  • Experiência com construção de dashboards (ex.: Power BI, Tableau, Looker ou similar). 

  • Conhecimento em estatística aplicada (testes de hipótese, regressão, análise de séries temporais). 

  • Familiaridade com conceitos de avaliação de impacto e desenho de indicadores (ex.: frameworks de monitoramento e avaliação). 

  • Conhecimento dos conceitos de algoritmos de Machine Learning e Deep Learning. 

  • Conhecimento dos conceitos de Big Data, BI, DW e ETL. 

  • Conhecimento sobre LGPD e boas práticas de privacidade no tratamento de dados sensíveis de saúde. 


 


Desejável:



  • Pós-graduação em Estatística, Ciência de Dados, Economia, Engenharia, Matemática, Epidemiologia, Saúde Coletiva ou áreas correlatas. 

  • Vivência prévia em áreas de saúde mental, saúde ocupacional, RH ou benefícios corporativos. 

  • Conhecimento em metodologias de avaliação de programas de saúde (ex.: modelos causais, estudos quasi-experimentais). 

  • Experiência com pesquisas de clima, engajamento ou saúde populacional (ex.: Perfil de Saúde, Health Risk Assessment). 

  • Inglês intermediário/avançado para leitura de literatura técnica e científica. 

Etapas do Processo seletivo

Análise curricular
Entrevista com RH e área
Entrevista técnica se necessário
Entrevista com Gestão


 


Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar



  • Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.

  • Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.

  • Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.

  • Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.

  • Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.

  • Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.

  • Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.


 


**Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.


IMPORTANTE: Para sua segurança, esclarecemos que o Einstein não cobra valores para participação em processos seletivos e não exige a realização de cursos ou pagamentos de qualquer natureza como condição para candidatura às nossas oportunidades. Em caso de dúvidas, consulte nossos canais oficiais. 


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