Oportunidades de Carreira: Cientista de Dados Especialista I - Projetos de IA | Morumbi

Informações sobre a oportunidade

Unidade: Morumbi
Área: Projetos de IA
Horário: 09h às 18h
Modelo: Híbrido

Sumário

Profissional responsável por liderar o desenvolvimento de soluções avançadas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, atuando na transformação de dados estruturados e não estruturados em insights e produtos de alto valor para o negócio. É responsável por explorar, analisar e modelar dados, desenvolver algoritmos e soluções baseadas em Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, além de apoiar a tomada de decisão estratégica por meio de análises robustas e comunicação eficaz de resultados para diferentes públicos. Atua na concepção e evolução de produtos orientados por dados, conectando tendências tecnológicas às necessidades da organização, garantindo a aplicação de boas práticas de ética, segurança da informação e proteção de dados. Também contribui para a inovação e escalabilidade das soluções analíticas, utilizando tecnologias modernas de IA, cloud computing e engenharia de dados para gerar impacto sustentável e vantagem competitiva para a instituição.

Responsabilidades

• Responsável pela concepção, o desenvolvimento e a evolução de soluções de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, conectando necessidades estratégicas do negócio a abordagens analíticas, estatísticas e tecnológicas adequadas, com foco em geração de valor, escalabilidade, qualidade técnica e aderência às diretrizes institucionais.


• Responder pela exploração, preparação, modelagem e interpretação de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, garantindo consistência metodológica, qualidade analítica e aplicação adequada de técnicas de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa e demais abordagens avançadas de Ciência de Dados.


• Traduzir análises complexas, resultados de modelos e recomendações técnicas em narrativas claras, acionáveis e adequadas a diferentes públicos, apoiando a tomada de decisão de áreas de negócio, lideranças e stakeholders técnicos e não técnicos.


• Avaliar tendências, ferramentas e arquiteturas emergentes em dados e Inteligência Artificial, propondo sua adoção quando aplicável para ampliar eficiência, qualidade, automação, inovação e impacto sustentável das soluções digitais da instituição.


• Tratar, transformar e organizar dados estruturados, semiestruturados ou não estruturados, utilizando conhecimentos em matemática, estatística, programação, machine learning e demais abordagens analíticas para identificar soluções para problemas de negócio e contribuir com a tomada de decisão estratégica da sociedade.


• Explorar e analisar dados para determinar tendências e ou oportunidades para gerar valor ao negócio.


• Desenvolver novos algoritmos e/ou adaptar algoritmos do estado da arte para resolver problemas e criar ferramentas e soluções.


• Conectar soluções internas para produtos de uso externo.


• Comunicar de maneira clara previsões e resultados para as áreas demandantes, através de visualizações de dados eficazes e storytelling, adotando gráficos, tabelas, relatórios e, principalmente, narrativas para apresentar conclusões de um projeto de análise de dados para um público não técnico.


• Utilizar os dados de forma ética e de acordo com as políticas de segurança da informação da instituição e da lei geral de proteção de dados.


• Atuar como referência técnica de seu grupo de trabalho, direcionando e acompanhando as atividades.

Requisitos

• Graduação completa em Engenharia, Ciência da Computação, estatística, matemática ou áreas correlatas;


• Experiência na área de ciência de dados;


• Experiência em projetos utilizando Machine Learning e Deep Learning;


• Experiência com projetos de IA Generativa;


• Experiência em tópicos de Engenharia de prompt, LLM Agents, RAG, LangChain e AWS Bedrock;


• Experiência com projetos de IA e protótipos orientados a produtos;


• Conhecimento de conceitos de gestão de projetos (metodologia ágil, scrum, PMBOK, entre outros);


• Nível de inglês avançado.

Desejável:

• Conhecimento em MLOps;


• Mestrado/Doutorado em ciência de dados/IA;


• Conhecimento em Cloud (AWS e ou Databricks);


• Experiência em gestão de produtos digitais;


• Experiência com avaliação e adoção de novas ferramentas de ciência de dados.

Etapas do Processo seletivo

Análise curricular
Entrevista com RH e área
Entrevista técnica se necessário
Entrevista com Gestor