Oportunidades de Carreira: Engenheiro de Dados Especialista I - Plataforma e Engenharia de Dados | M

Informações sobre a oportunidade

Local de trabalho: Morumbi
Horário: 09h às 18h
Área de trabalho: Plataforma e Engenharia de Dados
Modelo: Híbrido - 2x presencial

Sumário

Atuar como líder técnico em projetos analíticos de alta complexidade, com foco na construção de soluções escaláveis e na implementação de boas práticas em governança de dados, versionamento, segurança e conformidade com a LGPD. Colaborar com equipes multidisciplinares para transformar dados em insights estratégicos que impulsionem a tomada de decisões.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis. 


• Definir e aplicar padrões de modelagem de dados e arquitetura de soluções analíticas. 


• Garantir a conformidade com políticas de segurança da informação, privacidade de dados e LGPD. 


• Liderar a adoção de práticas de governança de dados, incluindo catalogação, qualidade e versionamento. 


• Colaborar com equipes de TI, segurança e compliance para promover o uso responsável de dados. 


• Fornecer orientação técnica e mentoria para equipes de dados. 


• Avaliar e recomendar novas ferramentas e tecnologias para aprimorar as capacidades analíticas da organização. 

Requisitos

• Ensino supeior compleyo;


• Proficiência avançada em SQL, Python e R;


• Familiaridade em processamento distribuído utilizando Apache Spark e com ecossistema Big Data, tanto em ambientes batch quanto streaming;


• Experiência sólida em ferramentas de BI, como Power BI, Tableau ou Qlik;


• Conhecimento avançado arquiteturas analíticas em cloud (Databricks, BigQuery, Redshift, Snowflake);


• Familiaridade com frameworks de ETL/ELT e ferramentas de orquestração de workflows (ex: Apache Airflow); 


• Compreensão profunda de governança de dados, qualidade e catalogação (ex: Unity Catalog Glue Catalog, Alation, Collibra); 


• Conhecimento avançado em segurança de dados e políticas de acesso (Mascaramento, criptografia);


• Experiência prática com versionamento de código (Git/GitHub) e integração contínua (CI/CD);


• Entendimento sólido da LGPD e sua aplicação em ambientes analíticos; 


• Domínio de formatos de armazenamentos otimizados como Parquet e ORC e conhecimento em camadas transacionais com Delta Lake. 

Desejável: 

• Pós-graduação Completa ou desejável; 


• Formação acadêmica (mestrado ou doutorado); 


• Nível de inglês avançado; 


• Experiência prática em análise estatística; 


• Experiência anterior em banco de dados, design de modelos e técnica de segmentação; 


• Experiência em atuação com arquiteturas de dados, DW, Lake e Lakehouse. 

Etapas do Processo seletivo

Análise curricular
Entrevista com RH e área