PL Artificial Intelligence Engineer - Indaiatuba/SP

Somos parte de uma organização global presente em mais de 26 países, responsável pela jornada de venda e distribuição de tudo o que produzimos, desde peças e motores até tratores autônomos para agricultura de precisão e construção.

Nosso desafio é construir produtos digitais que proporcionem experiências encantadoras, acelerem processos e aumentem a eficiência para nossos clientes finais, parceiros internos e concessionários. Queremos criar produtos que nossos clientes amem!

Utilizamos o que há de mais moderno em nossa stack tecnológica. Todos os nossos processos de manufatura, incluindo toda a jornada de venda das máquinas, utilizam o SAP S/4, explorando aspectos transacionais e outras soluções que conectam parceiros e fábricas por meio de APIs, aplicações web e mobile, além de novos canais que ainda estamos explorando.

Além disso, empregamos fortemente o conceito de Clean Core, ampliando nossa stack de desenvolvimento para plataformas de cloud como AWS, plataformas de dados e machine learning como Databricks, e também de experiência do usuário como FullStory.

Valorizamos a inovação em nosso dia a dia!

No time, seu papel é suportar inovações nos produtos com foco em inteligência artificial. Além disso, você será um elo importante entre software analysts, product managers e scrum masters. Suas principais atividades são:

Principais Responsabilidades

• Atuar como entrepreneur in residence na busca por soluções com inteligência articial em todos os 5 times de Sales and Distribution Branch, Parts & Automation, colaborando com software analysts and product manager;
• Definir roadmap e blueprint de soluções com inteligência artificial (AI) e inteligência artificial generative (GenAI);
• Desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina baseados em classificação, regressão como também soluções por meio de LLMs por incluindo prompt engineering, retrieval augmented generation (RAG) e desenvolvimento de agentes (LangGraph);
• Desenvolver pipelines de extração, transformação e carga de dados (ETL), versionamento, experimentação e entrega contínua de modelos de aprendizado de máquina;
• Projetar, desenvolver e testar código necessário (Test Driven Development) para fornecer a funcionalidade desejada;
• Colaborar com as partes interessadas e membros da equipe para garantir que os recursos atendam às necessidades de negócio bem como critérios de robustez técnica visando operações de longo prazo;
• Operar no modelo “Build & Run”, ou seja, todo o desenvolvimento de funcionalidades e/ou modelos serão suportados pela mesmo time;
• Atuar ativamente na solucionar problemas pela busca da causa raiz e atuar junto aos clientes de modo a garantir as operações na resolução de incidentes;
• Treinar e ajudar a desenvolver outros membros da equipe;
• Seguir padrões de métodos ágeis conforme o mercado de indústria de software, especialmente buscando métricas associadas à Engenharia de Elite.

Habilidades Que Você Precisa

• Graduação completa em Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou em áreas de tecnologia relacionadas;
• Inglês avançado (vocabulário amplo, boa gramática, lidera reuniões, negocia e conduz treinamentos);
• Experiência com a Plataforma Databricks incluindo MLFlow;
• Capacidade de criar modelos de Machine Learning com os principais frameworks do scikit-learn e Keras;
• Programação em Python e/ou Node.js;
• Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais, bem como linguagens de consulta (SQL e NoSQL);
• Arquitetura RAG (Retrieval Augmented Generation), GraphRAG, KAG (Knowledge-Augmented Generation) dentre outros;
• Arquitetura de agentes e sistemas multi-agente;
• Disponibilidade para trabalhar em Indaiatuba/SP, modelo híbrido (3 vezes por semana presencial).

O Que Faz Destacar

• Experiência no desenvolvimento de microsserviços na construção de APIs para servidor modelos além de integração com sistemas.
• Monitoramento e observabilidade de APIs e modelos servidos.
• Habilidade de trabalhar em equipes multidisciplinares em ambientes globalizados;
• Experiência em aplicações SAP.