Product Owner de IA SR

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀

Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.

Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.

Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.

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• Atuar no desenvolvimento e evolução de produtos e soluções baseadas em Inteligência Artificial e Machine Learning, garantindo alinhamento com objetivos estratégicos do negócio;
• Conduzir e apoiar atividades de preparação, exploração, governança e qualidade de dados, viabilizando decisões orientadas a dados;
• Colaborar na definição, avaliação e acompanhamento de modelos preditivos e algoritmos, assegurando performance e aderência aos requisitos do produto;
• Participar ativamente da construção e monitoramento de pipelines de dados e modelos, do desenvolvimento à produção;
• Apoiar a integração de modelos de IA em aplicações, APIs e sistemas corporativos, considerando escalabilidade e manutenção;
• Trabalhar de forma integrada com times multidisciplinares (dados, engenharia, negócio, UX e stakeholders) para levantamento de necessidades, priorização de backlog e entregas de valor;
• Garantir a documentação de processos, decisões de produto, modelos e aprendizados, promovendo transparência e reaproveitamento de conhecimento;
• Contribuir continuamente para a melhoria dos processos, práticas e governança de produtos de IA, incluindo métricas, monitoramento e boas práticas.

• Conhecimento sólido em Python, com foco em análise de dados e interação com modelos;
• Base consistente em Machine Learning, estatística e conceitos de modelagem preditiva;
• Experiência ou familiaridade com manipulação e análise de dados (pandas, SQL ou tecnologias similares);
• Forte interesse e visão crítica sobre produtos orientados a dados e inteligência artificial;
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos e funcionais;
• Vivência ou conhecimento em ambientes de cloud (AWS, GCP ou Azure) será considerado diferencial.