Activate JobCopilot
A Flash é uma Startup RHTech Brasileira, unimos tecnologia, pessoas e inovação para transformar a maneira como as empresas (e seus RHs) atuam e cuidam de seus integrantes. Desde 2018, atuamos com:
- Gestão de benefícios (temos um cartão multibenefícios aceito em milhões de lugares no Brasil e no mundo)
- Pessoas (nossos serviços incluem gestão de pessoas e controle de pontos de maneira descomplicada) e
- Despesas (com a Flash, reembolsos, envio de notas fiscais e o controle das despesas corporativas são simplificados)
E nós unificamos essa experiência em uma só plataforma — acima de tudo, geramos impacto real na vida de milhares de pessoas.
Estamos buscando um Engenheiro de Machine Learning qualificado, com foco em MLOps e LLMOps para se juntar à nossa equipe de engenharia de plataforma de dados. Nesta função, você será responsável por conectar o desenvolvimento do modelo à implantação em produção, garantindo que nossos modelos de machine learning sejam gerenciados, monitorados e otimizados para desempenho de forma eficaz. Você trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de software e analistas de dados para estabelecer fluxos de trabalho eficientes, implementar as melhores práticas e aprimorar nosso ciclo de vida de machine learning. Você será fundamental para construir e manter a infraestrutura que capacita nossos cientistas de dados e engenheiros de ML a entregar soluções de IA de alto impacto de forma eficiente e escalável.
🦩 Por que trabalhar com a gente?
- Acreditamos que grandes transformações acontecem por meio de pessoas Inconformadas, e os nossos valores são guias para nossas tomadas de decisões e crescimento alavancado:
- Criamos valor com o Cliente
- Resolvemos problemas com Pragmatismo
- Jogamos Juntos
- Entregamos Resultados Consistentes
- Aprendemos e Transformamos
🦩 Nosso jeitinho de trabalhar:
- Na Flash, você fará parte de um negócio em constante crescimento e transformação, com autonomia para criar, testar e transformar ideias em soluções reais que impactam empresas e pessoas em todo o Brasil.
- Valorizamos quem busca mais do que a média: aqui, você cresce junto com o negócio, aumenta seu valor no mercado e é reconhecido por sua alta performance.
- Trabalhamos com leveza, autenticidade e colaboração, em um ambiente informal, fluido e sem burocracias, onde grandes transformações nascem da liberdade de ser quem se é.
- Nosso ritmo é intenso, nosso aprendizado é contínuo e cada desafio é uma nova chance de evoluir, experimentar e fazer diferente — com propósito e paixão.
✨ Nossos benefícios:
- Cartão Flash com benefícios flexíveis: refeição, alimentação, mobilidade, saúde, educação, cultura e bem-estar
- Plano de saúde
- Seguro de vida
- Licença-maternidade e paternidade estendidas + Auxílio creche
- Day off no seu aniversário
- Modelo de trabalho híbrido e flexível + Auxílio home office + Experiências no escritório
- Descontos exclusivos com parceiros no app da Flash
Como Machine Learning Engineer, você será responsável por:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de MLOps para automatizar a implantação e o monitoramento de modelos de machine learning.
- Colaborar com cientistas de dados para traduzir protótipos em modelos de produção escaláveis.
- Implementar práticas de CI/CD para treinamento, validação e implantação de modelos.
- Estabelecer práticas de MLOps para rastrear e gerenciar o desempenho do modelo, alterações de dados e controle de versão.
- Desenvolver frameworks para facilitar o aprendizado contínuo e atualizações incrementais do modelo com base em novos dados e feedback.
- Colaborar com equipes multifuncionais para coletar requisitos e fornecer insights técnicos sobre a integração de soluções de ML.
- Manter-se atualizado com os últimos avanços em ferramentas e técnicas de MLOps e LLMOps.
- Criar e manter documentação abrangente para processos de desenvolvimento de modelos, procedimentos operacionais e melhores práticas.- Integrar modelos de IA generativa em produtos e serviços existentes, garantindo uma implantação eficiente e confiável.
O que você precisa ter:
- Experiência comprovada em desenvolvimento e implantação de modelos de ML;
- Sólido conhecimento de frameworks e ferramentas de MLOps (ex.: MLflow, Airflow, Kubeflow, DVC);
- Proficiência em linguagens de programação como Python e familiaridade com bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn;
- Proficiência em SQL;
- Bom conhecimento de plataformas de nuvem (ex.: AWS, GCP, Azure) e tecnologias de conteinerização (ex.: Docker, Kubernetes);
- Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de pensar criticamente sobre sistemas complexos;
- Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar colaborativamente em equipe;
- Conhecimentos de infra as code;
- Experiência com tecnologias de big data (por exemplo, Spark, Hadoop);
- Familiaridade com técnicas de interpretabilidade e explicabilidade de modelos;
- Experiência com feature stores.
Será um diferencial ter conhecimentos em:
- Experiência prática com arquiteturas de IA generativa
- Experiência com metodologias e ferramentas de LLMOps para aprendizado contínuo (ex.: validação de dados, frameworks de monitoramento).
A pergunta que não quer calar: Você vem revolucionar com a gente?
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