Senior Data Scientist (Big Data)

Olá, nós somos o CESAR!
Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.
Como Senior Data Scientist, sua missão será a de gerar análises de dados (Big Data) aprofundadas, aplicar métodos estatísticos e criar e treinar modelos de aprendizagem de máquina de forma a influenciar as tomadas de decisões do negócio, topa? Vamos nessa!

Esperamos que você...

• Realize interface direta com os clientes de diversas partes do mundo para entender requisitos de negócio, negociar escopos e fazer entregas.
• Lidere o desenvolvimento e implementação de soluções de ciência de dados e aprendizagem de máquina, utilizando desde técnicas de estatística, visualização de dados, até métodos avançados de machine/deep learning, IA Generativa e big data.
• Planeje, coordene e execute atividades do time técnico, garantindo entregas alinhadas aos prazos e requisitos do projeto.
• Defina e implemente pipelines de engenharia de dados para integração, processamento e análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Modele, treine e refine modelos de machine/deep learning.
• Garanta a aplicação das melhores práticas em governança de dados, segurança e escalabilidade das soluções desenvolvidas.
• Forneça suporte e mentoria técnica ao time, promovendo uma cultura de aprendizado contínuo e inovação.

É importante que você tenha...

• Domínio de Python, com foco em engenharia de dados, pipelines de ETL (Extração, Transformação e Carregamento), análise de dados e treinamento de modelos.
• Sólidos conhecimentos em Ciência de Dados: Estatística, modelagem matemática, análises de dados e otimização.
• Conhecimentos avançados e práticos em Machine Learning, envolvendo modelagem, treinamento e avaliação de modelos: métodos clássicos de aprendizado supervisionado e não supervisionado (classificação, regressão, agrupamento, identificação de outliers) e redes neurais artificiais.
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, SQL e NoSQL.
• Experiência com formatos e protocolos de dados como Parquet, ORC, Iceberg e Arrow.
• Conhecimentos avançados em bibliotecas e frameworks de processamento de dados e machine learning como Pandas, NumPy, Dask, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, XGBoost ou similares.
• Familiaridade com ferramentas de visualização como Tableau (preferencialmente), Power BI, Loocker Studio e Plotly.
• Conhecimento em infraestruturas em nuvem, como AWS (preferencialmente) , Azure ou Google Cloud e arquiteturas escaláveis.
• Experiência com pipelines de CI/CD e Dev/MLOps para automação de treinamento, publicação, acompanhamento e manutenção de modelos, bem como automação de processos em geral.
• Inglês avançado para conversação com clientes.

É legal que você tenha...

• Experiência com séries temporais e com modelos de redes convolucionais, recorrentes, modelos de linguagem e generativos: RNN, LSTM, transformers, autoencoders, LLMs, GANs e RAG, entre outros.
• Experiência com plataformas de Big Data e engenharia de dados, como Apache Spark, Dask, Kafka e ferramentas de ETL/ELT avançadas.
• Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Matemática Aplicada ou áreas afins.
• Certificações em Machine Learning, Engenharia de Dados e Computação em Nuvem.

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

• Horário flexível;
• Estrutura horizontal;
• Programas de treinamento e desenvolvimento;
• Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale Refeição / Alimentação;
• Auxílio Idiomas;
• Auxílio Creche;
• Auxílio Lentes de Contato;
• Seguro de Vida;
• Descontos em cursos da CESAR School;
• DayOff (no mês do Aniversário);
• Wellhub (Gympass);
• Moodar;
• Cíngulo.

Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!
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