Descrição do Emprego - Senior Data Scientist - IT - Mercado Envios
Como Senior Data Scientist no Mercado Livre, voc\u00ea projetar\u00e1 e escalar\u00e1 sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhar\u00e1 em um ambiente din\u00e2mico com tecnologia de ponta, aplicando boas pr\u00e1ticas de engenharia, modelos pr\u00f3prios de IA e aprendizado cont\u00ednuo, com o prop\u00f3sito de democratizar o com\u00e9rcio eletr\u00f4nico e os servi\u00e7os financeiros na Am\u00e9rica Latina.\n\nImagine-se empreendendo projetos desafiadores, din\u00e2micos e inovadores e sendo respons\u00e1vel por:\n\n * Implementar boas pr\u00e1ticas de c\u00f3digo para o desenvolvimento e implanta\u00e7\u00e3o de modelos, incluindo programa\u00e7\u00e3o orientada a objetos.\n\n * Apresentar e explicar seus resultados adaptando a mensagem de forma eficaz para diferentes n\u00edveis da empresa (Analistas, L\u00edderes ou Gerentes/Especialistas).\n\n * Traduzir problemas de neg\u00f3cio/opera\u00e7\u00e3o em termos t\u00e9cnicos e propor solu\u00e7\u00f5es sob medida baseadas principalmente em estat\u00edstica/machine learning para s\u00e9ries temporais, sendo capaz de projetar solu\u00e7\u00f5es escal\u00e1veis, estimar o esfor\u00e7o de desenvolvimento de tarefas e definir suas prioridades, sendo proativo na tomada de decis\u00f5es durante o desenvolvimento.\n\n * Monitoramento, manuten\u00e7\u00e3o e evolu\u00e7\u00e3o de modelos de forecasting para o consumo de equipamentos de shipping, identificando oportunidades de melhoria nos mesmos.\n\n * Cooperar com o ciclo de desenvolvimento de toda a equipe, sendo uma refer\u00eancia t\u00e9cnica e apoiando o dimensionamento e desbloqueio t\u00e9cnico do time. Resumindo ideias, aprendizados e boas pr\u00e1ticas para transferir conhecimento aos seus pares ou a outras \u00e1reas do MELI.\n\n\n\n\n \n \n\n\nO que buscamos em voc\u00ea?\n\n * Possuir experi\u00eancia em Estat\u00edstica e Machine Learning. Conhecendo estat\u00edstica, series temporais e aplicar modelos de aprendizado de m\u00e1quina e modelos probabil\u00edsticos.\n\n * Ter conhecimento do funcionamento dos principais algoritmos de s\u00e9ries temporais e Machine Learning. Entendendo o trade-off entre vi\u00e9s e vari\u00e2ncia e como hiperpar\u00e2metros influenciam nesse aspecto.\n\n * Ter experi\u00eancia com Git, sendo capaz de revisar PRs e comentar eficientemente. Dominando SQL e programa\u00e7\u00e3o em Python avan\u00e7ado programa\u00e7\u00e3o orientada a objetos, incluindo rebase, cherry-pick, diff, reset e fetch.\n\n * Contar com capacidade de Configura\u00e7\u00e3o e Monitoramento. Sabendo configurar, monitorar e manter pipelines de dados, incluindo a cria\u00e7\u00e3o de DAGs para gest\u00e3o de fluxos de trabalho.\n\n * Ter conhecimento em MLOps, CI/CD, ferramentas de Cloud (AWS ou Google Cloud) e espanhol. \n \n\n\n\n\n\nVoc\u00ea se anima a deixar sua marca na tecnologia da Am\u00e9rica Latina? \nCandidate-se e junte-se ao nosso prop\u00f3sito!\n\nModalidade de trabalho h\u00edbrida. Escrit\u00f3rio Osasco, SP. \n
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