Senior Data Scientist (Success Manager)

Sobre a Oportunidade

Estamos em busca de um(a) Senior Data Scientist / Data Analyst altamente qualificado(a) e motivado(a), com forte expertise em análise de dados, geração de insights, estatística e um sólido entendimento de algoritmos de Machine Learning.

Nesta posição estratégica, você atuará em parceria direta com stakeholders seniores, cientistas de dados e engenheiros de software, traduzindo necessidades de negócio em soluções analíticas acionáveis, impulsionando decisões baseadas em dados e gerando impacto real para o negócio.

Principais Responsabilidades

• Atuar como referência técnica em análises avançadas, explorando grandes volumes de dados complexos para gerar insights estratégicos e recomendações claras.
• Colaborar com stakeholders para compreender desafios de negócio e transformá-los em estratégias analíticas e modelos de dados eficazes.
• Extrair, analisar e interpretar outputs de modelos, logs e metadados, apoiando a avaliação de performance, monitoramento e troubleshooting.
• Aplicar conhecimento em modelos e algoritmos de Machine Learning para casos de uso reais, garantindo qualidade, robustez e aplicabilidade.
• Utilizar métodos estatísticos avançados para hipóteses, regressões, inferência e modelagem estatística.
• Desenvolver análises, automações e modelos utilizando Python.
• Consultar, agrupar e manipular grandes bases de dados utilizando SQL e conceitos de data warehouses.
• Criar visualizações e apresentações executivas claras e impactantes, traduzindo resultados técnicos em narrativas acessíveis para públicos técnicos e não técnicos.

Requisitos Técnicos

Idiomas

• Inglês e Português avançados (oral e escrito).

Estatística & Análise

• Forte base em probabilidade, testes de hipótese, regressão, desenho experimental e modelagem estatística.
• Alta capacidade analítica para transformar dados em insights acionáveis.

Machine Learning

• Bom entendimento de algoritmos supervisionados e não supervisionados, aplicados a problemas reais de negócio.

Programação & Dados

• Proficiência em Python, com uso de bibliotecas como Pandas, NumPy e bibliotecas de Machine Learning.
• Sólidos conhecimentos em SQL para análise de grandes volumes de dados.
• Experiência com Excel avançado para manipulação e análise de dados complexos.

Visualização & Comunicação

• Habilidade na construção de dashboards, gráficos e apresentações executivas, com foco em clareza, impacto e storytelling com dados.

Soft Skills

• Alto nível de autonomia e senso de dono, conduzindo iniciativas analíticas de ponta a ponta.
• Fortes habilidades de gestão de projetos, incluindo planejamento, priorização, estimativas e execução.
• Comunicação clara e eficaz, com capacidade de traduzir temas técnicos complexos para diferentes públicos.
• Perfil colaborativo, com facilidade para atuar em ambientes multidisciplinares.

Qualificações Desejáveis

• Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia ou áreas correlatas (aberto a outras formações com experiência relevante).
• 5 a 7 anos ou mais de experiência prática em projetos de Data Science ou Analytics.