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No #TeamDecolar somos um tempo de grandes profissionais dedicados a criar as melhores experiências para que as viagens enriqueçam a vida das pessoas. Trabalhamos em equipe, não temos medo de errar e procuramos sempre mais.
#TeamDecolar é crescer, se desenvolver, é traçar uma meta e não parar até alcançá-la. Inovamos, criamos, aprendemos com os erros e assim nos consolidamos como a mais importante plataforma de viagens da América Latina.
Resolvemos problemas complexos e desenvolvemos novas soluções baseadas em tecnologia para estar na vanguarda da indústria de viagens.
Temos um novo desafio para vocês que:
-São protagonistas de seu desenvolvimento profissional e buscam maximizar seu talento.
-São centralizadores de informações e aspiram gerar soluções de alta qualidade.
-São empurradores pela natureza e se dedicam a fazer as coisas acontecerem.
-São exigentes, competitivos, não se contentam apenas com o cumprir, mas buscam constantemente se superar.
Principais Responsabilidades:
- Construir, revisar e refatorar modelos de P&L, cruzando diferentes bases de dados e realizando checagens críticas das informações.
- Desenvolver análises de LTV, ticket médio, frequência de compra e comportamento de usuários para orientar estratégias de crescimento.
- Dar suporte analítico ao time de Growth, transformando dados complexos em insights acionáveis para tomada de decisão.
- Cruzar múltiplas queries e bases de dados em grande volume, identificando padrões, oportunidades e riscos em ambientes complexos.
- Construir dashboards e painéis executivos para acompanhamento de performance, preferencialmente em Power BI.
- Avaliar a viabilidade de novas parcerias, dimensionando bases impactadas, projetando conversão, receita incremental, ticket médio e rentabilidade.
- Estruturar testes e experimentos para validar hipóteses de crescimento, definindo métricas, grupos de controle e critérios de sucesso.
- Aplicar inteligência artificial e análises avançadas para acelerar diagnósticos, gerar insights e melhorar a qualidade das decisões.
Pré-Requisitos:
- Graduação em áreas como Economia, Engenharia, Matemática, Estatística, Finanças ou áreas correlatas.
- Experiência comprovada em precificação de produtos, análise de receitas e estratégias de revenue management.
- Sólidas habilidades analíticas e capacidade de lidar com grandes volumes de dados.
- Conhecimento avançado em ferramentas como Power BI, SQL e Excel.
- Experiência com linguagens de programação (ex.: Python) será altamente valorizada.
- Perfil estratégico, com visão de negócios e foco em resultados.
- Capacidade de trabalhar de forma autônoma, estruturada e com stakeholders de diferentes áreas.
- Espanhol desejável.
- inglês Avançado.
Diferenciais
- Conhecimento em gestão de campanhas promocionais e programas de fidelidade.
- Experiência em automação de processos e otimização de modelos de revenue.
- Vivência em projetos interdisciplinares e melhoria contínua de processos.
Competências-chave
- Orientação analítica e capacidade de resolver problemas complexos.
- Habilidade para gerar insights estratégicos e comunicar resultados de forma clara.
- Proatividade, autonomia e habilidade para trabalhar em um ambiente dinâmico.
- Forte capacidade de colaboração e interface com stakeholders críticos.
¿Qué beneficios te esperan?
- Salário competitivo
- Trabalhe de qualquer lugar
- Descontos nos produtos DECOLAR ✈️
- VR/VA flexível
- Gympass/TotalPass ️♀️
- Assistência médica e odontológica.
- Day OFF no seu aniversário
- Creche Auxílio
- Seguro de vida!
- Parcerias educacionais
Se você é apaixonado(a) por dados, estratégias de revenue e busca um papel estratégico em um ambiente desafiador, essa oportunidade é para você!
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
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