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Staff Machine Learning Engineer

icon briefcase Tipo de Emprego : Periodo Integral

Número de Aplicantes

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Descrição do Emprego - Staff Machine Learning Engineer

Sobre a Neon

Queremos ser, cada vez mais,  um time excepcional - que constrói, apoia e reconhece equipes diversas que sobem a barra lá em cima!

Somos uma fintech fundada por um brasileiro que, insatisfeito com os bancos tradicionais, começou a construir um serviço que ajudasse a vida financeira das pessoas de forma simples e sem burocracia.

Nosso objetivo é simplificar o sistema bancário e trabalhamos com um grande  propósito: criar caminhos por uma vida financeira melhor para todos os brasileiros.

Temos a tecnologia como aliada para inovar e desenvolver as melhores soluções para quem está no corre!

\nResponsabilidades:
  • O principal objetivo deste papel será desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina para combate à fraude. Isso incluirá modelos em lote para detecção de contas "mulas" e modelos em tempo real para account takeovers, monitoramento de transações com cartão e monitoramento de transferências.
  • Também será necessário construir as bases e estruturas necessárias para possibilitar o aprendizado de máquina em lote e em tempo real na Neon, utilizando tecnologias modernas e as melhores práticas de software. Isso pode incluir parcerias com outras equipes de infraestrutura de aprendizado de máquina, colaboração com outras equipes com necessidades em aprendizado de máquina, contratação de terceiros ou construção de parte da infraestrutura internamente.
  • Finalmente, exigirá colaboração com a equipe de engenharia para viabilizar a implementação de aprendizado de máquina em conjunto com nosso motor de regras.
Requisitos:
  • Especialização em técnicas e pipelines de aprendizado de máquina
  • Especialização em bibliotecas de ciência de dados e aprendizado de máquina em Python
  • Experiência prévia em projetar fluxos de aprendizado de máquina do zero
  • Capacidade de prosperar em situações de ambiguidade e mitigar riscos em projetos.
Diferenciais:
  • Experiência com TensorFlow ou PyTorch
  • Experiência com análise estatística
  • Experiência com soluções de aprendizado de máquina de terceiros, como Tecton, DataBricks, SageMaker, etc.
  • Experiência com fraude, crédito, risco ou fintech é desejável, mas não obrigatória.
\n

Se vier fazer parte da Neon, se liga o que você vai encontrar aqui:

Aqui na Neon apoiamos e valorizamos nossos Neowers, não apenas com excelentes benefícios, mas também pensando em bem-estar e desenvolvimento!

Pensando no seu bem estar:

• Assistência médica e odontológica

• Vale Refeição/Vale Alimentação

• Seguro de vida 

• Crédito para Kit Home Office

• Gympass: rede de academias e aulas online

• Auxílio creche ou babá

• Licença parental estendida

• Betterfly: plataforma de bem-estar

• Alô cafuné: Programa de auxílio psicológico

• Epharma: Descontos de até 50% em medicamentos

• Allya: Rede de parcerias para descontos em farmácias, mercados e outros

• Uso de coworkings: de acordo com política interna

Pensando na sua carreira:

• Ciclo semestral de avaliação de performance e cultura

• Rotina de feedbacks e acompanhamento do seu plano de desenvolvimento individual

• Decola: Programa de recrutamento interno

• Onflow: Rede de conhecimento interno

Pensando no seu bolso, usando a conta Neon (é claro!):

• Facilidade para crédito consignado

• Cashback gratuito

LGPD na Neon

A Neon adota uma política para garantir controle e transparência no tratamento de dados de todas as pessoas, inclusive aquelas interessadas em fazer parte do nosso time. As informações de candidatos à vagas abertas na Neon durante o processo seletivo são tratadas rigorosamente de acordo com a LGPD.

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