Supervisor de Data Analytics de Credits - Prevenção à Fraude

Vibram energia empreendedora: são movidas pela curiosidade, nunca desistem e estão focadas em superar seus próprios limites. Dão o máximo, porque adoram trabalhar com compromisso e dedicação. Encaram as mudanças como oportunidades e aprendem com seus erros. A excelência e a execução são primordiais na sua forma de fazer as coisas. Promovem o bom clima, a alegria e a diversão. Sabem como construir com outras pessoas e desfrutam trabalhando em equipe. Ter formação Superior completa em Engenharia, Economia, Ciências Atuariais, Matemática e áreas afins; Possuir vivência em posição similar, além de experiência no mercado de crédito no Brasil (preferencialmente crédito prendário) ou no setor bancário (desejável). Contar com experiência na resolução de problemas através de pensamento crítico, analisando, definindo o problema e estabelecendo critérios e soluções com um plano de trabalho para acompanhamento e implementação. Ter sólida experiência em SQL e/ou outras ferramentas de exploração e análise de dados, além de compreensão de espanhol (desejável). Utilizar habitualmente ferramentas de IA para resolver tarefas e otimizar processos no negócio, garantindo sempre um uso responsável, ético e seguro. (desejável) Gestão de Regras e Modelos de Fraude: Manter, calibrar e evoluir o sistema de regras e os modelos de detecção de fraude específicos para créditos prendários, em parceria com Data Science e Engenharia. Envolve desenvolver novas variáveis e heurísticas, reduzir falsos positivos e maximizar a aprovação saudável. Alinhamento com Estratégia de Negócios e Reporte Executivo: Manter relação estreita com a área de Estratégia, apresentando periodicamente resultados à liderança sênior (perdas evitadas, taxas de detecção, impacto em aprovação e experiência), além de propor o roadmap de curto e médio prazos. Automação Operacional e IA (LLMs): Automatizar fortemente os processos operacionais de prevenção, desde triagem até investigações e relatórios, aproveitando ao máximo ferramentas de IA (incluindo modelos LLM). Medir ganhos de eficiência, qualidade e tempo de resposta. Segurança do Produto Prendário: Trabalhar lado a lado com a equipe de Produto para desenhar e implementar funcionalidades que aumentem a segurança do produto prendário e acompanhar o lançamento de novas features com avaliações de risco, requisitos preventivos e monitoramento. Liderança de Equipe e Desenvolvimento de Talentos: Gerir os analistas do time, definindo metas, priorizando demandas, estabelecendo padrões de qualidade e promovendo capacitação contínua para elevar a maturidade analítica e operacional da área. Melhoria Contínua e Governança de Performance: Definir e acompanhar KPIs e OKRs da prevenção no portfólio prendário, conduzir experimentos e ajustes contínuos, e garantir compliance e rastreabilidade dos processos e decisões.