Tech Lead Data Infrastructure

A Getnet é uma empresa global de tecnologia especializada em soluções de pagamento para o comércio. Fundada no Brasil e presente na América Latina e na Península Ibérica, apoiamos mais de 1,3 milhão de comerciantes com serviços completos — da maquininha ao e-commerce. 

Fazemos parte da PagoNxt, a fintech global do Grupo Santander, e atuamos como um hub de adquirência com forte presença em Espanha, Portugal, Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai. 

Nossa missão é clara: simplificar os pagamentos com inovação, segurança e escala, ajudando negócios de todos os tamanhos a crescer com agilidade. 

Oferecemos uma plataforma unificada que integra hardware, software, prevenção à fraude, adquirência, conciliação e serviços financeiros — tudo em um só ecossistema, para que nossos clientes possam focar no crescimento do seu negócio. 

Fazer parte da Getnet é se juntar a uma empresa que combina a inovação de uma fintech com a solidez de um banco global. 

Imagine your future. Care for your career. Simplify your journey. 

Isso significa que você terá a chance de construir soluções de impacto, crescer com oportunidades reais de desenvolvimento e evoluir em uma cultura que valoriza bem-estar, inclusão e clareza. 
Combinamos flexibilidade, autonomia e colaboração global — para que você possa focar no que importa, se conectar com propósito e ajudar a moldar o futuro. 

Aqui, você vai encontrar espaço para crescer, oportunidades reais para liderar e uma cultura onde todas as pessoas pertencem e contribuem. 

✨ Se você quer fazer parte da próxima geração de soluções financeiras, este é o lugar certo. 

Já te imagina sendo Nxter? 

Vaga para atuar como liderança técnica, responsável por desenhar, conduzir e implementar a plataforma corporativa central de IA. Essa plataforma tem como objetivo acelerar a adoção de IA e GenAI em escala na companhia, oferecendo fundamentos comuns, padrões, automações, segurança e governança, permitindo que os times foquem na entrega de valor de negócio.

📌 O que você vai fazer 
• Definir a arquitetura da plataforma corporativa central de IA.
• Projetar plataforma unificada e interoperável.
• Criar blueprints, templates e aceleradores reutilizáveis.
• Garantir integração entre dados, modelos, agentes e aplicações.
• Implementar práticas de MLOps end-to-end.
• Definir pipelines CI/CD para ML e GenAI.
• Estratégias de deploy batch, near real-time e real-time.
• Uso avançado de MLflow.
• Arquiteturas para LLMs, RAG e agentes de IA.
• Observabilidade, segurança e governança de GenAI.
• Monitoramento de dados, modelos e pipelines.
• Feature Stores e governança de dados.
• Aderência a requisitos regulatórios.
• Enablement dos times de produto.
• Referência técnica corporativa.
• Mentoria e disseminação de boas práticas.

✅ O que buscamos em você 
• Experiência sólida em Machine Learning em produção.
• MLOps, CI/CD, monitoramento e governança.
• Databricks, MLflow, Spark, Delta Lake.
• Python, PySpark, SQL.
• GenAI, LLMs, RAG.
• Experiência em ambientes regulados.
• Inglês avançado ou fluente.

✅ O que pode contar pontos a mais

• Docker, Kubernetes, Terraform.
• Cloud Azure.

🎯 O que oferecemos 

🩺 Assistência médica
🦷 Assistência odontológica
💪 Wellhub
🥳 Day off de aniversário
🚑 Seguro de vida
💉 Campanha de vacinação anual
🚌 VT
🍝 VR/VA
💰 Bônus anual
👶 Auxílio creche
🎅 Vale natalino
🤰 Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade
🧠 Programa de Apoio Pessoal Especializado (PAPE)
🌎 Plataforma Ástex: recurso gratuito para você aprender um novo idioma (inglês, espanhol, francês, italiano, alemão e português)
📚 Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly
♨️ Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado

📬 Seguinte passo 
Candidate-se e se você conhece alguém que possa estar procurando por essa oportunidade, compartilhe.