Sobre Nós
Na NCS, caminhamos lado a lado com nossos clientes para ajudá-los a extrair o máximo valor dos dados. Somos uma consultoria especializada em Data & Analytics, mas, acima de tudo, somos parceiros estratégicos, construindo soluções sob medida que fazem a diferença na realidade de cada empresa.
Buscamos profissionais talentosos e apaixonados por desafios e dados para se juntarem ao nosso time.
Nossa cultura
Trabalhamos juntos, compartilhamos conhecimento e encaramos desafios como equipe. Valorizamos a transparência, a ética e a cooperação, dentro e fora da empresa. Nosso ambiente é dinâmico, colaborativo e feito para quem quer crescer enquanto constrói relações sólidas e de longo prazo com clientes e colegas.
Por que fazer parte da NCS?
✅ Trabalhe em projetos estratégicos de Data & Analytics, com impacto real nos negócios
✅ Faça parte de um time que valoriza colaboração e proximidade em cada entrega
✅ Cresça em um ambiente onde amizade e profissionalismo andam juntos
Seu dia a dia será
Suportar e manter a infraestrutura de cloud e on-premises necessária para workloads de IA, garantindo disponibilidade, performance e segurança dos ambientes de treinamento e inferência de modelos.
Responsabilidades
• Provisionar e gerenciar ambientes de cloud para cargas de IA (instâncias GPU, clusters de treinamento)
• Administrar containers e orquestração (Docker, Kubernetes) para deploy de modelos
• Configurar e manter pipelines de CI/CD para aplicações de IA
• Monitorar performance, custos e disponibilidade da infraestrutura de ML
• Gerenciar armazenamento de dados de alta performance (object storage, data lakes)
• Implementar políticas de segurança, backup e disaster recovery
• Automatizar provisionamento com IaC (Terraform, CloudFormation, Ansible)
• Dar suporte ao time de engenharia em questões de ambiente e deploy
O que você
precisa ter
• Graduação em Ciência da
Computação, Redes, Engenharia ou áreas correlatas
• 3+ anos de experiência em infraestrutura de
TI, sendo 1+ com workloads de IA/ML
• Experiência com ao menos uma cloud pública (AWS,
Azure ou GCP)
• Conhecimento de
containers (Docker) e orquestração (Kubernetes)
• Familiaridade com
Linux, redes, storage e virtualização
• Noções de MLOps e ciclo de vida de modelos de
IA
⚡ Seria legal se você
tivesse, mas se não tiver, você também será bem-vindo:
• Certificações cloud
(AWS Solutions Architect, Azure Administrator, GCP Associate)
• Experiência com
GPUs na cloud (SageMaker, Vertex AI, Azure ML)
• Conhecimento de
Terraform e Ansible
• Experiência com monitoramento (Prometheus,
Grafana, Datadog)
O que oferecemos
VOCÊ TEM O TALENTO – NÓS TEMOS A VAGA PERFEITA PRA VOCÊ
Copyright © 2026 Grabjobs Pte.Ltd. All Rights Reserved.