Développeur BI / Modélisateur de données

Langue requise : Français (maîtrise orale et écrite)
Heures de travail par semaine : 35 heures
Type de poste : Hybride – 6 jours par mois sur site (centre-ville de Montréal)
Durée de la mission en mois : Jusqu’au 31 décembre (renouvellement possible)

• 
  

  8 ans d’expérience en développement BI et modélisation de données.

  
  


• 
  

  2 ans d’expérience minimale en environnement Azure infonuagique lié à la gestion et l’analyse de données.

  
  


• 
  

  Maîtrise de Synapse et/ou Microsoft Fabric.

  
  


• 
  

  Excellente maîtrise des outils analytiques, idéalement Power BI.

  
  


• 
  

  Solide expérience dans la conception d’architectures de données opérationnelles.

  
  


• 
  

  Maîtrise des concepts d’architecture orientée services (SOA, REST, microservices).

  
  


• 
  

  Expérience avec les méthodologies Agile (Scrum, Kanban, Lean) et Waterfall (Macroscope).

  
  

Environnement technologique

• 
  

  SSIS

  
  


• 
  

  SQL Server

  
  


• 
  

  GitHub

  
  


• 
  

  Jira

  
  


• 
  

  Azure DevOps

  
  

• 
  

  Concevoir et modéliser des solutions BI robustes et évolutives.

  
  


• 
  

  Mettre en place et optimiser les environnements Synapse ou MS Fabric.

  
  


• 
  

  Développer et déployer des solutions analytiques en libre-service.

  
  


• 
  

  Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données.

  
  

• 
  

  Analyser les besoins métiers et traduire ces besoins en modèles et architectures de données optimisés.

  
  


• 
  

  Développer, intégrer et maintenir les solutions BI en utilisant Azure et les outils associés.

  
  


• 
  

  Travailler en étroite collaboration avec les équipes projets pour assurer l’intégration des données et le respect des exigences.

  
  


• 
  

  Participer aux rituels Agile et assurer une documentation claire des solutions développées.

  
  

• 
  

  Connaissance de SAP BO.

  
  


• 
  

  Expérience confirmée dans des projets d’envergure en environnement hybride.

  
  


• 
  

  Capacité à travailler dans un contexte multi-projets avec des délais serrés.