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Titre d'emploi : Développeur Python – Big Data et Databricks
Langue requise : Français seulement requis
Heures de travail par semaine : 40 heures
Type de poste : Hybride – Montréal centre-ville (2 jours par semaine en présentiel)
Durée de la mission en mois : 12 mois (renouvellement possible
Formation et expérience :
Expérience dans des projets pour de grandes entreprises (obligatoire).
Minimum de 7 à 8 ans d’expérience dans un rôle similaire.
Compétences clés :
Développement Python avancé et déploiement itératif de fonctionnalités.
Conception, réalisation et maintenance de tests unitaires et d’assurance qualité.
Maîtrise de l’architecture logicielle et des design patterns dans un contexte analytique.
Création d’artéfacts réutilisables et robustes (librairies, frameworks).
Solides connaissances de la plateforme Databricks et de son API.
Modélisation de données structurées et non structurées.
Gestion de volumes de données élevés (big data) et traitement en temps réel (streaming).
Maîtrise des outils : Azure, Databricks, Spark SQL, Azure SQL, bases NoSQL, Python, SQL, Git, GitHub, Jira, Confluence.
Développer et optimiser des solutions de données robustes et évolutives.
Maintenir et faire évoluer les solutions BI existantes.
Automatiser et améliorer les processus de traitement et d’intégration de données.
Assurer la qualité du code et des livrables via des tests rigoureux.
Contribuer à la documentation et au transfert de connaissances auprès des équipes.
Compléter les récits de développement dans Jira.
Participer à la surveillance des traitements quotidiens et corriger les anomalies.
Collaborer avec les analystes, responsables techniques et utilisateurs pour comprendre et valider les besoins.
Proposer et mettre en œuvre des optimisations, automatisations et évolutions des solutions existantes.
Concevoir, développer, tester et déployer les fonctionnalités.
Rédiger et mettre à jour la documentation technique.
Agir comme expert technique et porte-parole lors de rencontres spécialisées.
Réaliser, au besoin, des tâches d’analyste fonctionnel et de facilitateur de projet.
Expertise en architecture de solutions Big Data et frameworks de transformation/ingestion de données.
Expérience avec IaC (Infrastructure as Code).
Maîtrise des outils d’automatisation.
Technologies supplémentaires appréciées : Terraform, Ansible, ARM, Azure DevOps, Bitbucket, TeamCity, Artifactory.
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