Ingénieur(e) Senior Données & Analytique

Bilingue (Français / Anglais) ou Anglophone

35 heures

Mode hybride idéalement à 50 % en présentiel dans n'importe quel bureau de Montréal.
Ouvert aux candidatures 100 % à distance hors Québec.

6 mois (renouvelable)

Nous recherchons un Ingénieur(e) Senior en Données et Analytique passionné(e) par les données et l’innovation, pour rejoindre une équipe dynamique et compétente. Vous contribuerez activement à la mise en place d’une plateforme de données moderne, soutenant la transformation d’entreprise d’un acteur majeur dans son secteur.

Vous serez impliqué(e) dans des projets stimulants qui visent à créer de la valeur pour l’organisation et renforcer sa position comme chef de file en analytique. Vous travaillerez sur des solutions robustes et évolutives dans un environnement à grande échelle, avec des équipes pluridisciplinaires.

Expérience requise :

• 
  

  Minimum 5 ans d’expérience comme ingénieur(e) en données et analytique.

  
  


• 
  

  Solide expérience dans des environnements complexes et de grande envergure.

  
  

Technologies obligatoires :

• 
  

  Snowflake

  
  


• 
  

  DBT (expérience essentielle pour la construction de pipelines)

  
  


• 
  

  Langages de programmation :

  
  
  
  
  • 
    

    SQL

    
    
  
  
  • 
    

    Python

    
    
  
  
  
  

• 
  

  Mise en place de pipelines ELT robustes et performants

  
  


• 
  

  Transformation de données brutes en données exploitables pour les équipes analytiques

  
  


• 
  

  Contrôle de la qualité des données

  
  


• 
  

  Documentation technique pour assurer la maintenabilité des solutions

  
  


• 
  

  Contribution active à la définition des besoins, à l’estimation et à la livraison des solutions

  
  

• 
  

  Concevoir, développer, tester et supporter des pipelines ELT fiables

  
  


• 
  

  Collaborer avec différentes équipes de développement pour atteindre les objectifs de livraison

  
  


• 
  

  Participer à la définition des exigences fonctionnelles et techniques

  
  


• 
  

  Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des transformations de données

  
  


• 
  

  Rédiger la documentation technique des solutions mises en place

  
  

• 
  

  Expérience avec Azure

  
  


• 
  

  Connaissances en Microsoft SQL Server

  
  


• 
  

  Maîtrise de Power BI

  
  


• 
  

  Notions en JavaScript / Node.js

  
  


• 
  

  Connaissances en Java

  
  


• 
  

  Compréhension du langage DAXv