Développeur Big Data Plateforme de données (Databricks / PySpark)

Français : 5/5 (obligatoire)
Anglais : 0/5

37,5 heures / semaine

Hybride – Montréal (centre-ville)
Présence requise 6 jours par mois à Montréal, dont 2 journées au Vieux-Port lors du PI Planning (aux 8 semaines).

6 mois, avec possibilité de renouvellement

Nous recherchons un développeur Big Data spécialisé Databricks et PySpark, ayant évolué dans des environnements infonuagiques, pour contribuer à l’optimisation et à la modernisation d’une plateforme de données stratégique.
Vous interviendrez sur des projets à fort impact, visant à améliorer la qualité, l’intégrité, la performance et l’automatisation des traitements de données, dans un cadre Agile ou SAFe.

• 
  

  6 à 10 ans d’expérience en développement logiciel

  
  


• 
  

  DEC ou BAC en informatique ou domaine connexe

  
  


• 
  

  Excellente maîtrise de :

  
  
  
  
  • 
    

    Databricks

    
    
  
  
  • 
    

    PySpark / Spark

    
    
  
  
  • 
    

    Python

    
    
  
  
  • 
    

    SQL

    
    
  
  
  • 
    

    Git (ex. GitHub)

    
    
  
  
  • 
    

    Docker

    
    
  
  
  
  


• 
  

  Expérience avec les bonnes pratiques de développement :

  
  
  
  
  • 
    

    Revues de code (peer review)

    
    
  
  
  • 
    

    Tests unitaires

    
    
  
  
  • 
    

    CI/CD

    
    
  
  
  
  


• 
  

  Connaissance des méthodologies Agile et/ou SAFe

  
  


• 
  

  Expérience en environnements infonuagiques (idéalement GCP ou Azure)

  
  


• 
  

  Connaissances en Power BI (considéré comme un atout mineur)

  
  

• 
  

  Concevoir et développer des solutions Big Data robustes et performantes

  
  


• 
  

  Optimiser les processus de traitement, de validation et de distribution des données

  
  


• 
  

  Améliorer l’intégrité, la qualité et les délais d’exécution des données

  
  


• 
  

  Contribuer à l’automatisation de processus actuellement manuels

  
  


• 
  

  Assurer la qualité du code livré et la stabilité des solutions existantes

  
  

• 
  

  Concevoir, développer et implémenter des applications et pipelines de données

  
  


• 
  

  Développer à partir de cahiers des charges fonctionnels ou d’affaires

  
  


• 
  

  Rédiger et exécuter des tests unitaires

  
  


• 
  

  Collaborer étroitement avec les analystes QA pour la correction des anomalies

  
  


• 
  

  Maintenir et faire évoluer les solutions existantes

  
  


• 
  

  Participer aux revues de code et aux pratiques de développement collaboratif

  
  


• 
  

  Assurer le respect des standards de qualité, de performance et de sécurité

  
  

• 
  

  Connaissance des livrables d’architecture (documents de solution, diagrammes fonctionnels et technologiques)

  
  


• 
  

  Expérience avec des outils d’architecture

  
  


• 
  

  Solides notions en modélisation de données

  
  


• 
  

  Connaissance des pratiques Big Data

  
  


• 
  

  Notions en développement web (JavaScript, TypeScript, HTML, CSS)

  
  


• 
  

  Connaissance d’autres langages de programmation

  
  


• 
  

  Expérience avec Copilot et GitHub

  
  

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