Ingénieur produit IA - Montréal / AI Product Engineer - Montreal

L’opportunité

Il s’agit d’une occasion rare de participer à un projet entièrement nouveau. Nous construisons un produit d’intelligence artificielle à partir de zéro, et cette personne contribuera à définir ce qu’il deviendra. En tant qu’AI Product Engineer, vous serez à l’intersection entre la réflexion produit et l’ingénierie pratique : vous serez responsable de la stratégie, de la conception et du développement de capacités alimentées par l’IA au sein de nos plateformes logicielles verticales, spécialement conçues pour l’industrie des sciences de la vie.

Vous travaillerez directement avec le directeur général et aurez une visibilité claire sur les enjeux de l’entreprise. Il n’y a pas de couches hiérarchiques inutiles, pas de feuille de route héritée à démêler, ni d’architecture IA existante à contourner. Ce que vous construirez ici sera fondamental et, à mesure que le produit mûrit et que l’équipe grandit, ce rôle évoluera avec lui.

Si vous êtes un ingénieur qui pense comme un chef de produit, qui avance rapidement sans compromettre la conformité et qui souhaite s’approprier un projet significatif dans une industrie réglementée à forts enjeux — cette opportunité est pour vous.

Ce que vous prendrez en charge

Stratégie produit IA et feuille de route

• Définir et piloter la feuille de route du nouveau produit IA — identifier les opportunités à plus forte valeur au sein de notre plateforme VMS pour les sciences de la vie et les traduire en un plan clair et priorisé
• Travailler directement avec le directeur général et les parties prenantes clés afin d’aligner l’orientation du produit IA avec la stratégie globale de l’entreprise et les besoins des clients
• Mener des phases de découverte auprès des clients et d’experts du domaine afin d’identifier de véritables points de friction dans les workflows que l’IA peut résoudre
• Prendre des décisions pragmatiques entre développement interne et intégration de solutions existantes, en équilibrant rapidité de mise sur le marché et qualité produit à long terme

Ingénierie pratique

• Concevoir et développer des fonctionnalités d’IA de bout en bout — de l’architecture et de la logique backend jusqu’aux interfaces utilisateur
• Intégrer des LLM et services d’IA (Claude, GPT-4, modèles open source) dans les workflows centraux de la plateforme
• Construire des pipelines RAG, des workflows agentiques et des automatisations intelligentes sur des ensembles de données des sciences de la vie, notamment des documents réglementaires, des SOW, des politiques de conformité et des données liées à la main-d’œuvre
• Mettre en place des fondations d’ingénierie conformes aux exigences réglementaires — standards de code, cadres d’évaluation de l’IA, pratiques de déploiement — sur lesquelles les futurs membres de l’équipe pourront s’appuyer
• Veiller à ce que les fonctionnalités d’IA respectent les standards d’auditabilité, de traçabilité et de précision attendus dans les environnements réglementés des sciences de la vie

Ce que vous apporterez

• 3 à 5 ans d’expérience en ingénierie logicielle avec une solide base en développement backend ou full-stack
• Expérience concrète dans la conception et la mise en production de fonctionnalités d’IA ou de solutions basées sur des LLM
• Esprit produit démontré — vous avez déjà pris en charge une fonctionnalité ou une zone produit, et pas seulement exécuté des tickets
• Expérience avec des outils IA tels que LangChain, LlamaIndex, OpenAI SDK, Anthropic SDK ou équivalent
• Expérience avec .NET et C#
• Bonne compréhension des API, de l’infrastructure cloud et des architectures logicielles modernes
• Excellentes compétences en communication écrite et orale — capacité à présenter des idées produit et des compromis techniques à des non-ingénieurs
• Mentalité entrepreneuriale et autonome ; à l’aise avec l’ambiguïté et motivé par les projets à construire de zéro

Atouts supplémentaires

• Expérience dans les sciences de la vie, la santé numérique ou tout environnement logiciel réglementé
• Connaissance des logiciels verticaux (Vertical Market Software), des plateformes de gestion métier ou de SaaS sectoriels
• Compréhension des principes GxP, de la réglementation 21 CFR Part 11 ou d’exigences de conformité applicables aux industries pharmaceutiques et biotechnologiques
• Expérience avec les bases de données vectorielles, les pipelines d’embeddings ou la recherche sémantiqu
• Expérience en évaluation de prompts, assurance qualité des systèmes IA ou pratiques d’IA responsable
• Expérience dans un environnement early-stage ou en forte croissance où il faut construire des systèmes à partir de zéro

Le contexte des sciences de la vie

Notre logiciel sert un secteur où la précision, la conformité et la confiance sont essentielles. Les organisations des sciences de la vie — des grandes entreprises pharmaceutiques aux CRO émergentes et fabricants de dispositifs médicaux — s’appuient sur notre plateforme pour gérer des workflows opérationnels complexes dans des environnements régis par la FDA, l’EMA, l’ICH et d’autres organismes réglementaires.

L’IA développée dans ce contexte doit être précise, auditable et conçue avec la compréhension que les erreurs peuvent avoir des conséquences réelles. Ce n’est pas une raison d’avancer lentement — c’est une raison de construire avec rigueur. La bonne personne pour ce rôle verra la rigueur réglementaire non pas comme une contrainte, mais comme un principe de conception qui rend le produit réellement plus précieux.

À quoi ressemble le succès

30 jours
Vous comprenez en profondeur la plateforme, nos clients et les workflows des sciences de la vie que nous soutenons. Vous avez cartographié les opportunités liées à l’IA et avez un point de vue clair sur les priorités de départ.

60 jours
Votre première fonctionnalité IA est en production. Elle est bien définie, testée et utilisable par un client réel. Vous avez établi les fondations : standards de code, approche d’évaluation et processus de déploiement.

90 jours
Vous agissez comme le responsable produit IA de facto. Vous pilotez une feuille de route priorisée, livrez des itérations régulières et impliquez activement le directeur général et les clients clés dans l’orientation du produit.

6 mois
Plusieurs capacités d’IA sont en production et génèrent une valeur mesurable. Vous commencez à définir la structure nécessaire pour faire évoluer l’équipe et contribuez à la réflexion sur la stratégie et le positionnement externe de notre produit IA.

À propos d’Anju Software

Anju Software fournit des solutions complètes pour l’industrie des sciences de la vie, soutenant les essais cliniques, les affaires médicales et la gestion des données scientifiques avec précision, conformité et rigueur opérationnelle. Nos produits aident les entreprises pharmaceutiques, biotechnologiques et de dispositifs médicaux à mettre leurs thérapies sur le marché plus rapidement et plus efficacement.

Anju fait partie de Valsoft Corporation, un acquéreur et opérateur mondial d’entreprises de logiciels spécialisés par industrie. Valsoft investit avec une vision à long terme, permettant à chaque entreprise d’opérer de manière autonome tout en bénéficiant de capitaux et d’expertise opérationnelle partagés.

Nous entamons une nouvelle phase de croissance, axée sur l’intégration profonde de l’IA dans nos systèmes et nos workflows. Nous sommes impatients d’accueillir des talents qui contribueront à mener notre transformation vers une organisation véritablement agentique et axée sur l’automatisation, redéfinissant la manière dont le travail est accompli dans les sciences de la vie.

The Opportunity 

This is a rare greenfield opportunity. We are building an AI product from scratch, and this is the person who will define what it becomes. As an AI Product Engineer, you will sit at the intersection of product thinking and hands-on engineering: owning the strategy, design, and development of AI-powered capabilities within our vertical market software platforms, purpose-built for the life sciences industry.

You will work directly with the Managing Director and have a clear line of sight to the business. There are no layers, no inherited roadmaps to unpick, and no legacy AI architecture to work around. What you build here will be foundational, and as the product matures and the team grows, this role is expected to grow with it.

If you are an engineer who thinks in products, moves fast without breaking compliance, and wants to own something meaningful in a regulated, high-stakes industry – this is it.

What You'll Own

AI Product Strategy & Roadmap

• Define and own the new AI product roadmap – identifying the highest-value opportunities within our life sciences VMS platform and translating them into a clear, prioritised plan
• Work directly with the Managing Director and key stakeholders to align AI product direction with overall business strategy and client needs
• Conduct discovery with customers and domain experts to surface real workflow pain points that AI can solve
• Make pragmatic build-vs-integrate decisions, balancing speed to market with long-term product quality

Hands-On Engineering

• Design and build AI features end-to-end — from architecture and backend logic through to user-facing interfaces
• Integrate LLMs and AI services (Claude, GPT-4, open-source models) into core platform workflows
• Build RAG pipelines, agentic workflows, and intelligent automation over life sciences data sets including regulatory documents, SOWs, compliance policies, and workforce records
• Establish regulatory compliant engineering foundations – code standards, AI evaluation frameworks, deployment practices – that future team members will build upon
• Ensure AI features meet the auditability, traceability, and accuracy standards expected in regulated life sciences environments

Future Team Building

• As the product gains traction, play an active role in defining what the AI engineering team needs to look like and help recruit and onboard its first members
• Operate as a player-coach over time – staying close to the code while beginning to delegate and mentor as the team grows

What You'll Bring

• 3–5 years of software engineering experience with a strong foundation in backend or full-stack development
• Hands-on experience building and shipping AI or LLM-powered features in a production environment
• Demonstrated product thinking – you have owned a feature or product area, not just executed tickets
• Experience with AI tooling such as LangChain, LlamaIndex, OpenAI SDK, Anthropic SDK, or equivalent
• Experience with .NET and C#
• Solid understanding of APIs, cloud infrastructure, and modern software architecture
• Strong written and verbal communication – able to present product ideas and technical trade-offs clearly to non-engineers
• Self-starter mentality; comfortable with ambiguity and energized by greenfield ownership

Preferred

• Exposure to life sciences, healthcare IT, or any regulated industry software environment
• Familiarity with vertical market software, practice management, or industry-specific SaaS platforms
• Understanding of GxP principles, 21 CFR Part 11, or data compliance requirements relevant to pharma and biotech
• Experience with vector databases, embedding pipelines, or semantic search
• Prior involvement in prompt evaluation, AI quality assurance, or responsible AI practices
• Experience in an early-stage or scale-up environment where you have had to build from zero

The Life Sciences Context

Our software serves a sector where precision, compliance, and trust are non-negotiable. Life sciences organizations – from global pharmaceutical companies to emerging CROs and medical device manufacturers – rely on our platform to manage complex operational workflows in environments governed by FDA, EMA, ICH, and other regulatory bodies.

AI built for this context must be accurate, auditable, and designed with the understanding that errors carry real consequences. That is not a reason to move slowly – it is a reason to build thoughtfully. The right person for this role will see regulatory rigour not as a constraint, but as a design principle that makes the product genuinely more valuable.

What Success Looks Like

30 Days

You have a deep understanding of the platform, our customers, and the life sciences workflows we support. You have mapped the AI opportunity landscape and have a point of view on where to start.

60 Days

Your first AI feature is in production. It is well-scoped, tested, and something a real customer can use. You have established the foundations – code standards, evaluation approach, deployment process.

90 Days

You are operating as the de facto AI product owner. You are running a prioritized roadmap, shipping iteratively, and actively involving the GM and key customers in shaping direction.

6 Months

Multiple AI capabilities are live and delivering measurable value. You are starting to define what the team needs to scale, and you are contributing to the thinking around our AI product narrative externally.

About Anju Software

Anju Software delivers end-to-end solutions for the life sciences industry, supporting clinical trials, medical affairs, and scientific data management with precision, compliance, and operational rigor. Our products help pharmaceutical, biotech, and medical device companies bring therapies to market faster and more efficiently.

Anju is part of Valsoft Corporation, a global acquirer and operator of vertical market software businesses. Valsoft invests with a long-term mindset, empowering each company to operate autonomously while benefiting from shared capital and operational expertise.

We are entering a new phase of growth, focused on embedding AI deeply into our systems and workflows. We are excited to add talent who will help lead our transformation into a truly agentic, automation-driven organization that redefines how work gets done in life sciences.

We are an equal opportunity employer committed to building diverse, high-performing teams in the life sciences technology sector.