Data Engineer - Hiring Urgently

We are on the lookout for a competitive Data Engineer to join our diverse team at NeuralWorks in Santiago.
Growing your career as a Full Time Data Engineer is a fantastic opportunity to develop competitive skills.
If you are strong in leadership, teamwork and have the right initiative for the job, then apply for the position of Data Engineer at NeuralWorks today!

NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace aproximadamente 1 año y medio. Estamos trabajando a toda maquina en cosas que darán que hablar.

Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.

Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.

Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

Descripción del trabajo

El equipo de Datos trabaja en la creación y operación de un datalake que consolida información de diversas fuentes y la disponibiliza de forma estructurada para el consumo de analistas, aplicaciones y productos de datos basados en ML.

Como Data Engineer, trabajarás dentro de un equipo ágil multidisciplinario para crear, robustecer y potenciar el desarrollo de artefactos, templates y estándares habilitando nuevas funcionalidades al equipo de Data Governance.

El rol requiere un entendimiento de arquitecturas de datos, ingeniería e infraestructuras cloud.

Dentro de tus responsabilidades están:

• Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, pipelines, templates y estándares.
• Conectarse a través de API a otros sistemas (Python)
• Ingesta de datos con DAGs, por lo general se ocupa Airflow (Python, SQL)
• Investigación de nuevas herramientas, lenguajes, componentes clouds para facilitar y habilitar al equipo de data governance

Calificaciones clave

• Ingeniería civil en computación o similar
• Experiencia práctica de al menos 2 años
• Experiencia en SQL y análisis de datos usando al menos un lenguaje (ej. Python)
• Experiencia en GCP, especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos y machine learning
• Conocimiento conceptual de data y analítica, como: dimensional modeling, ETL, data governance, data warehousing, structured y unstructured data.
• Inglés avanzado
• Fuerte sentido de responsabilidad e integridad, manifestado a través de comunicación clara y colaboración

Nice to have

• Experiencia en Infraestructura as code, observabilidad, monitoreo
• Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables
• Experiencia en Stream processing
• Experiencia en cloud en ámbitos de data y analítica en otros cloud (AWS, Microsoft, etc)
• Habilidad para optimizar el procesamiento por lotes (procesos batch)
• Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas

Beneficios

• MacBook Air M1 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
• Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
• Flexibilidad entre oficina y home office
• Entorno de trabajo agradable
• Bono adicional de almuerzo
• Horario flexible
• Estacionamiento de bicicletas
• Bono por desempeño
• Vestimenta informal
• ¡Intégrate a un equipo de primera!

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.

Partially remote You can work from your home some days a week.

Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.

Computer provided NeuralWorks provides a computer for your work.

Performance bonus Extra compensation is offered upon meeting performance goals.

Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy

Hybrid

This job takes place some days from home and others at the office.

Benefits of working as a Data Engineer in Santiago:

● Learning opportunities
● Advancement opportunities
● Competitive salary

● Remote Work opportunity