Machine Learning Engineer - Urgent

We are looking for a remarkable Machine Learning Engineer to join our awesome team at NeuralWorks in Santiago.
Growing your career as a Full Time Machine Learning Engineer is an incredible opportunity to develop competitive skills.
If you are strong in problem-solving, planning and have the right mindset for the job, then apply for the position of Machine Learning Engineer at NeuralWorks today!

NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace aproximadamente 1 año y medio. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.

Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.

Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.

Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

Descripción del trabajo

El equipo de analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.

Trabajaras transformando los procesos a MLOps y creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de machine learning pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.

Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Arquitectos de Datos, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real. Serás el encargado de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.

En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales. Nos encantan los makers por excelencia.

• Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
• Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
• Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
• Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
• Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
• Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.

Calificaciones clave

• Al menos 2 años de experiencia en entornos de trabajo como Software Engineer, DevSecOps Engineer, SRE o ML Engineer
• Sólida experiencia con Python y entornos UNIX
• Fuerte entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
• Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
• Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
• Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning.
• Inglés oral y escrito avanzado.
• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

Nice to have

• Experiencia en Infraestructura as code, observabilidad, monitoreo
• Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud
• Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables
• Experiencia en Stream processing
• Experiencia en GCP, especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos y machine learning
• Habilidad para optimizar el procesamiento por lotes (procesos batch)
• Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas

Beneficios

• MacBook Air M1 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
• Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
• Flexibilidad entre oficina y home office
• Entorno de trabajo agradable
• Bono adicional de almuerzo
• Horario flexible
• Estacionamiento de bicicletas
• Bono por desempeño
• Vestimenta informal
• ¡Intégrate a un equipo de primera!

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.

Partially remote You can work from your home some days a week.

Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.

Digital library Access to digital books or subscriptions.

Computer provided NeuralWorks provides a computer for your work.

Performance bonus Extra compensation is offered upon meeting performance goals.

Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy

Hybrid

This job takes place some days from home and others at the office.

Benefits of working as a Machine Learning Engineer in Santiago:

● Excellent benefits
● Advancement opportunities
● Attractive package

● Remote Work opportunity