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Es tu oportunidad de integrarte a una organización con más de 30 años en el mercado cuya misión es ayudar a nuestros clientes a mejorar su situación financiera, otorgando soluciones adecuadas y proporcionando una completa gama de productos y servicios financieros a través de nuestra red de 169 sucursales de Arica a Punta Arenas.
En Scotiabank Chile nos encontramos en búsqueda de nuestro/a próximo/a Senior Manager Data Engineering , cuyo propósito es lidera y supervisa al área de Ingeniería de Datos de Analytics de Chile y garantiza que las estrategias de negocios, planes e iniciativas se lleven a cabo o se cumplan de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes.
Principales funciones:
• Liderar e impulsar la cultura enfocada en el cliente a nivel de todo el equipo a su cargo con miras a intensificar las relaciones con la clientela y aprovechar las relaciones, los sistemas y los conocimientos del Banco en general.
• Lidera el desarrollo de un roadmap estratégico de la consolidación de datos del Banco con el fin de asegurar la disponibilidad de estos para los activos analíticos planeados.
• Lidera y supervisa las iniciativas de datos del equipo de Analytics a fin de asegurar que los
requerimientos funcionales sean claramente definidos e implementados a nivel técnico.
• Vela por el uso correcto de los datos en las iniciativas de negocio del equipo de Analytics con el
objetivo de cumplir con los estándares del banco.
• Lidera al equipo de ingeniería de datos con el fin de apoyar a las áreas del equipo de Analytics en el diseño, construcción e implementación de activos analíticos.
• Lidera al equipo de ingeniería de datos con el fin de apoyar a las áreas del equipo de Analytics en la automatización de procesos.
• Lidera y supervisa al equipo de ingeniería de datos para evaluar, diseñar e implementar nuevas
tecnologías con fines de campañas o analíticos.
• Lidera e impulsa los cambios arquitectónicos del equipo de Analytics con el fin de optimizar la
arquitectura que soporta las soluciones de activos analíticos y campañas.
• Supervisa el correcto funcionamiento de la arquitectura de datos de negocio para Banca Retail con el fin de asegurar la provisión de datos para iniciativas comerciales.
• Comprende cómo debe considerarse el apetito por el riesgo y la cultura de riesgo del Banco en las actividades y decisiones diarias.
Requisitos
• Ingeniero Informático, Civil en Computación, Civil Industrial o afines.
• Al menos 5 años de experiencia liderando equipos de trabajo asociados a Ingeniería de Datos, Analytics, Inteligencia de Negocios, Proyectos Digitales o afines.
• Experiencia con tecnología de bases de datos SQL (Procedimientos almacenados, jobs, ETLs), deseable certificaciones.
• Experiencia con tecnología de bases de datos nativas de la nube, deseable certificaciones.
• Experiencia en diseño, construcción e integración de sistemas de información / procesos / automatización.
• Experiencia en diseño y construcción de modelos de datos relacionales/dimensionales.
• Experiencia en feature engineering.
• Experiencia en la generación de activos analíticos.
• Entendimiento de conceptos de Gobierno de Datos.
• Deseable experiencia con tecnología de bases de datos NO-SQL.
• Deseable experiencia en la industria financiera.
• Conocimientos avanzados en Metodologías Ágiles, Lean Six Sigma, Design Thinking, kanban, Management 3.0, Scrum u otro.
• Bilingüe (Ingles / Español)
¿Por qué elegirnos?
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