Studentermedarbejder til CRM & Loyalty

Vil du bruge data til at skabe bedre kundeoplevelser og stærkere beslutninger?

I CRM & Loyalty søger vi en ambitiøs studentermedarbejder, der brænder for dataanalyse, kundeindsigter og moderne teknologi.

Du bliver en del af et team, som arbejder med CRM, medlemsindsigter, datadrevet forretningsudvikling og AI. Vi står midt i en større transformation af vores digitale tilgang og leder efter en studentermedarbejder, der kan hjælpe os med at omsætte data til konkrete indsigter og handlinger.

Dine opgaver

Du kommer blandt andet til at arbejde med:

• Analyse af medlems- og kundeadfærd

• Segmentering og målgruppeanalyser

• Udvikling af dashboards og rapportering i Power BI

• Datavalidering og forbedring af datakvalitet i CRM

• Ad hoc-analyser til beslutningsstøtte

• Identifikation af mønstre og muligheder i vores data

• Understøttelse af projekter inden for CRM, data og AI, i teamet men også rundt i forretningen

Vi forestiller os, at du

• Er i gang med en videregående uddannelse inden for fx data science, matematik, statistik, økonomi eller lignende

• Har arbejdet med Power BI eller tilsvarende værktøjer

• Er stærk analytisk og trives med komplekse datasæt

• Kan omsætte data til klare indsigter og anbefalinger

• Arbejder selvstændigt og tager ansvar for dine opgaver

Det er en fordel, hvis du også har erfaring med

• CRM-data

• Segmentering og kundeindsigter

• Datakvalitet og datamodellering

• Python, R, SQL og DAX

• AI og agentudvikling

Hos os får du

• Reelt ansvar fra dag ét

• Mulighed for at arbejde med store mængder medlems- og kundedata

• Erfaring med CRM, data og AI i en af Danmarks største medlemsorganisationer

• Tæt samarbejde med både forretning og digitale specialister

• Fleksibilitet i forhold til studie og eksamensperioder

Interesseret?
Har du spørgsmål til jobbet, kan du kontakte Tina Lambert Andersen på [email protected] . Du sender din ansøgning, CV og eksamenskarakterer via ansøgningsknappen senest 1. august 2026. Vi forventer at afholde samtaler hurtigt efter udløb af ansøgningsfristen

Tiltrædelse 1. september 2026 eller snarest efter.