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Architecte Cloud AWS et GCP (H/F)

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Description de l'emploi - Architecte Cloud AWS et GCP (H/F)

Description de l'entreprise

Daveo est un cabinet de conseil innovant spécialiste du product management, de la technologie et des solutions cloud AWS/GCP, fondé en 2008. Fort d'une culture d’entreprise axée sur la réussite collective, Daveo se positionne comme un acteur dynamique combinant expertise technique et esprit collaboratif. Présent à Paris, Lille, Nantes, Bordeaux et Lyon, nous offrons un accompagnement à 360° à nos clients en mettant l'accent sur l'innovation.

En tant que membre du groupe Magellan Partners, nous plaçons la transformation augmentée au cœur de notre démarche. Rejoindre notre équipe, c'est accéder à des projets variés, à des formations continues et à une vie d’agence enrichissante. Ensemble, nous façonnons l'avenir du numérique tout en développant vos compétences et votre carrière. Vivez une aventure professionnelle unique avec Daveo !

Description du poste

Vous contribuez au socle cloud multi-comptes/providers et à l’industrialisation des Landing Zones sur AWS/GCP. Vous apportez standards, outillage, sécurité et accompagnement aux équipes produits

    • Concevoir, construire et faire évoluer des Landing Zones AWS/GCP: AWS Organizations, IAM, OU, guardrails, SCP/policies, baselines de sécurité 

    • Développer des applications et APIs internes en Python 

    • Mettre en place et maintenir l’observabilité : dashboards, métriques, alerting DataDog 

    • Concevoir des architectures serverless et data AWS: Lambda, RDS, DynamoDB, Athena 

    • Exploiter GCP : IAM/policies et BigQuery 

    • Contribuer aux bonnes pratiques, documentation et support (run 5–10%) 

    • Travailler en agilité, collaborer avec les équipes consommatrices, animer/mentorer des profils plus juniors 

Qualifications

  • Une expérience d'au moins 5 ans, avec une forte exposition à AWS et une bonne connaissance de GCP 
  • Maîtrise des environnements multi-comptes: AWS Organizations, IAM, SCP, sécurité, gouvernance 
  • Solides bases d’architecture cloud et de choix de services (AWS en priorité) 
  • Développement Python orienté objet: applications/APIs, tests unitaires; maîtrise des SDK cloud  
  • Observabilité: bonnes pratiques et mise en œuvre, idéalement DataDog 
  • Soft skills: communication, autonomie, sens du service, capacité à embarquer et faire monter en compétence 
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