Ingénieur MLOPS (H/F)

Leader de l’Ingénierie et des IT Services, présent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques. 



Plus qu’un poste, découvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagée.

Pour renforcer son pôle Data & IA, la Direction des Systèmes d’Information du groupe ALTEN recrute un Ingénieur MLOps Senior, spécialisé en industrialisation et exploitation de modèles Machine Learning dans des environnements cloud AWS, sous la responsabilité d'un Responsable Data Engineering.

Missions principales

• Intégrer des algorithmes IA/ML dans les produits (analyse, traitement images/vidéos, etc.).

• Déployer et optimiser les modèles dans un environnement AWS (performance, coûts, fiabilité).

• Automatiser les pipelines ML (CI/CD) pour le déploiement, la surveillance et la mise à jour des modèles.

• Suivre et maintenir les modèles via des outils de monitoring et d’alerte.

• Contribuer à la mise en place de standards et bonnes pratiques de sécurité, confidentialité et robustesse.

• Tester des opportunités IA/ML (POC), évaluer leur valeur métier et décider de leur industrialisation.

• Acculturer et documenter afin de transmettre les connaissances et faciliter la capitalisation.

Formation / Expérience 

• Diplômé d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Informatique, Data Science ou domaine équivalent

• Minimum 5 ans d’expérience en déploiement et industrialisation de modèles IA/ML dans un contexte cloud (AWS de préférence)

Compétences techniques 

• Maîtrise de Python pour le développement et l’automatisation.

• Solide expertise en AWS (Sagemaker, Cloudwatch, etc.) ou autre provider cloud.

• Connaissance des outils et frameworks MLOps (Kubernetes, Terraform, Jenkins, Prometheus, Grafana…).

• Expérience confirmée en pipelines CI/CD appliqués au ML.

Qualités personnelles 

• Capacité de vulgarisation et transmission des connaissances.

• Rigueur et sens de la structuration des processus.

• Esprit de proposition et résolution de problèmes complexes.

• Autonomie et leadership technique.

Langues et mobilité 

• Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais (écrit et oral).