La mission sâinscrit au sein du Centre dâExcellence GenAI (CoE GenAI), organisation interne dédiée au développement de cas dâusage dâintelligence artificielle générative. Le CoE GenAI collabore étroitement avec l'équipe Digital pour transformer les processus métiers.
Le dispositif s'articule autour de :
\- Lâéquipe Produit, dont le PO fait partie intégrante.
\- Lâéquipe Business Support, en charge de la récolte des besoins métier.
\- Les équipes intégration (Azure integration services)
Produit concerné : assistant IA métier intégré nativement au CRM, utilisé pour les activités quotidiennes (préparation de rendez\-vous, rédaction de comptes rendus, etc.). Lâassistant a vocation à sâétendre sur dâautres périmètres et d'autres environnements CRM.
Enjeu principal : Après le développement d'une nouvelle architecture ces derniers mois, l'enjeu est désormais d'assurer la mise en production, d'industrialiser la solution et d'ouvrir lâassistant à de nouveaux périmètres (géographiques et métiers) tout en garantissant une adoption maximale et la satisfaction des utilisateurs.
Le consultant interviendra en tant que Product Owner au sein de lâéquipe Produit, en binôme étroit avec lâAI Engineer. Il fera le pont entre les besoins exprimés par le Business Support et l'implémentation technique.
La mission couvre plusieurs axes structurants :
\- Déploiement de la nouvelle architecture : Piloter la mise en production et l'ouverture aux différents scopes identifiés.
\- Expansion du produit : Intégration sur de nouveaux périmètres et portabilité vers d'autres CRM que Dynamics.
\- Cadrage métier : Transformer les besoins complexes des banquiers privés en fonctionnalités IA actionnables.
\- Optimisation de l'IA : Affiner l'intelligence de l'agent via le Prompt Engineering et le suivi des performances.
Mission & Livrables :
Objectifs de la mission :
\- Industrialiser et scaler l'assistant sur la nouvelle architecture.
\- Garantir l'alignement du produit avec les attentes réelles des métiers (Adoption & Satisfaction).
\- Assurer la qualité des livrables et la tenue de la roadmap.
Responsabilités :
1) Cadrage, Conception & Product Management
\- Mener les ateliers de cadrage et de conception avec les métiers pour comprendre les besoins.
\- Définir la vision produit et maintenir la roadmap à court et moyen terme.
\- Rédiger les User Stories et gérer le backlog (priorisation en fonction de la valeur métier).
2) Prompt Engineering & Configuration IA
\- Concevoir et tester les prompts utilisés par les agents IA pour garantir la pertinence des réponses.
\- Collaborer avec l'AI Engineer sur les stratégies de Tool Calling et de RAG (Retrieval\-Augmented Generation).
3) Pilotage du Delivery & Qualité (Agile)
\- Animer les cérémonies agiles (Daily, Sprint Planning, Review, Retrospective).
\- Piloter l'équipe de développement (et potentiellement QA) au quotidien.
\- Réaliser les tests fonctionnels et la recette des développements avant mise en production.
4) Adoption & Conduite du changement
\- Suivre les indicateurs d'adoption et de satisfaction utilisateurs.
\- Apporter un soutien méthodologique au Business Support pour la conduite du changement et la formation des utilisateurs.
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