Senior Data Engineer

Compagnie : Gec

Type d'emploi : Contract

Yvelines, France

Nombre de candidats

:

000+

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Description de l'emploi - Senior Data Engineer

Notre client conduit un programme de transformation Data visant Ã renforcer ses capacitÃ©s en matiÃ¨re de collecte, traitement, structuration et exploitation de donnÃ©es. Dans ce cadre, un Senior Data Engineer est recherchÃ© pour concevoir, dÃ©velopper et maintenir des pipelines de donnÃ©es, contribuer Ã la structuration de plateformes data et collaborer avec diffÃ©rentes Ã©quipes techniques et fonctionnelles, dans un environnement potentiellement international.

Missions principales

DÃ©veloppement et industrialisation de pipelines :

\- Conception, optimisation et maintenance de flux ETL (Talend, SSIS, Azure Data Factory).

\- Ingestion et traitement de donnÃ©es dans un environnement cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataproc).

\- Mise en place de modes de chargement delta, complets ou historiques.

\- Analyse, diagnostic et rÃ©solution dâincidents sur les traitements.

IntÃ©gration et gestion des donnÃ©es :

\- Connexion aux systÃ¨mes sources : APIs, transferts de fichiers, ingestion batch ou Ã©vÃ©nementielle.

\- Participation Ã lâalimentation, Ã la structuration et Ã lâÃ©volution du Data Lake.

ModÃ©lisation et architecture :

\- Conception de Data Warehouses, Data Marts et Data Cubes.

\- Assemblage de jeux de donnÃ©es complexes rÃ©pondant Ã des besoins mÃ©tiers variÃ©s.

Collaboration et mÃ©thodologie :

\- Interaction avec Product Owners, Ã©quipes techniques et Ã©quipes plateforme.

\- Participation aux phases de cadrage, de qualification et de data scoping / discovery.

\- Travail dans un cadre Agile.

Expertise Microsoft et analytique :

\- MaÃ®trise avancÃ©e du stack Microsoft SQL Server (Database Engine, SSIS, SSAS, Reporting).

\- CompÃ©tences approfondies en SQL, DAX, MDX et optimisation des requÃªtes.

\- Construction dâoutils analytiques orientÃ©s performance et pilotage.

Automatisation et CI/CD :

\- Utilisation dâoutils dâintÃ©gration et de dÃ©ploiement continus (Azure DevOps, GitLab).

\- Mise en place de standards de qualitÃ©, tests automatisÃ©s et orchestration.

Livrables attendus :

\- Pipelines et composants Data dÃ©veloppÃ©s et opÃ©rationnels.

\- Documentation technique et fonctionnelle.

\- Transfert de connaissances vers les Ã©quipes du client.

\- ModÃ¨les de donnÃ©es documentÃ©s.

\- Rapports dâaudit, de qualitÃ© et de tests dâacceptation.

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