Analyse et correction de données de systèmes capteurs en réseau pour l'estimation de la qualité de l

public à caractère industriel et commercial placé sous la tutelle du Ministère de la Transition Ecologique et est l’expert public pour la maîtrise des risques technologiques.

Le stage proposé s’effectuera au sein des unités MOCA (Modélisation Atmosphérique et Cartographie Environnementale) et ASUR (Accompagnement à la SURveillance de la qualité de l’air et des eaux de surface) de la Direction Milieux et Impact sur le Vivant. Ce stage s’inscrit dans le cadre des travaux du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA,https://www.lcsqa.org/fr) dont l’Ineris est membre.

Les travaux du LCSQA portent notamment sur l’évaluation de performances et l’intégration des mesures issues de systèmes capteurs dit « low-cost » dans les différents outils d’aide à la décision pour les politiques d’amélioration de la qualité de l’air. Dans ce domaine, les cartographies de polluants, issues des estimations par la modélisation numérique combinées aux mesures de stations de référence, constituent un support essentiel. Elles présentent cependant des incertitudes en raison du manque d’informations disponibles pour les valider.

Les systèmes capteurs dédiés à la surveillance de la qualité de l’air constituent une parfaite opportunité pour améliorer ces cartographies. Pour un coût sensiblement plus faible et avec

de moindres contraintes, ils peuvent en effet être déployés afin d’offrir une couverture spatiale et temporelle plus dense que les stations de mesure de référence. Cependant, ces appareils

présentent de grandes incertitudes de mesures, nécessitant l’application de méthodologie de catégorisation, filtration, correction voire d’étalonnage des données collectées pour améliorer

la prise en compte de ces observations dans les outils de cartographie de la qualité de l’air.

Durant ce stage, vous contribuerez à l’application et au développement d’une méthodologie de traitement des données innovante de ces systèmes capteurs à partir d’un jeu de données

issu d’un projet utilisant des systèmes capteurs de mesure de la qualité de l’air développés en open access.

PROFIL

Bac+4 ou Bac+5 (Ingénieur / Master 1 ou 2).

Ce stage s’adresse à un/e étudiant/e ayant suivi des enseignements en statistiques/géostatistique appliquées aux questions environnementales.

Des compétences en programmation R et/ou Python sont nécessaires.

DIVERS

Stage de 4 mois possible, idéalement 6 mois.

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.