Analytics Engineer H/F

Emeria est le leader mondial des services et technologies immobilières, offrant des prestations aux particuliers et aux entreprises. Emeria accompagne les clients résidentiels et commerciaux à chaque étape de leur parcours immobilier avec une gamme complète de services compétitifs : acquisition, location, gestion de copropriété et transactions. Le Groupe opère principalement en Europe, dans 8 pays, avec une stratégie de multi-marques (Foncia, Constatimmo, Esset…).

A propos de l’équipe Analytics

L’équipe Analytics fait partie du pôle Data, en charge de l’IA et de la data du groupe Emeria. Elle centralise et pilote l’ensemble des données du groupe – ERP, outils métiers, filiales internationales – pour produire les dashboards et analyses qui éclairent les décisions stratégiques.

L’équipe fonctionne comme une start-up dans le groupe : esprit agile, autonomie forte, collaboration étroite avec les métiers, et une vraie culture du partage et de la curiosité.

En tant qu'Analytics Engineer, tu es au cœur de la transformation de la donnée : de son ingestion dans notre plateforme Data (Snowflake) jusqu’à la création de dashboards clairs et percutants, accessibles à plus de 10 000 collaborateurs.
Ton objectif ? Transformer la donnée brute en insights actionnables, pour que chaque décision dans l’entreprise repose sur des faits concrets et à jour.

Tes missions sont notamment les suivantes :

• Comprendre et traduire les besoins : tu collabores avec les équipes métiers (Immobilier, Finance, Marketing, Comptabilité…) pour comprendre leurs enjeux, formaliser leurs besoins et les transformer en solutions data concrètes.

• Donner du sens aux chiffres : tu ne te contentes pas de produire des dashboards, tu comprends ce qu’ils racontent. Tu mets en perspective les données, tu identifies les tendances et tu aides les équipes à prendre les bonnes décisions.

• Industrialiser les analyses : pas d’analyses « one shot » ici. Chaque dashboard, chaque extraction est pensée pour être réutilisable et scalable. Tu centralises les besoins, tu optimises les existants et tu rends chaque insight accessible à tous, tout le temps.

• Collaborer avec les équipes techniques : tu travailles main dans la main avec les Data Scientists, DevOps et autres experts pour garantir la fiabilité, la performance et la qualité des données.

Tu conçois et fais vivre les modèles de données :

Tu es garant(e) de la solidité et de la fiabilité de notre architecture data. Tu construis, fais évoluer et optimises les modèles qui alimentent nos dashboards et outils analytiques, pour que chaque donnée serve vraiment à quelque chose.

• Tu as au moins 1 à 2 ans d’expérience en tant qu’Analytics Engineer ou Data Analyst, et tu maîtrises les bases de la donnée de bout en bout.

• À l’aise avec les problématiques d’industrialisation de code, tu sais modéliser la donnée et construire des pipelines robustes (DBT ou équivalent).

• Tu es force de proposition : tu identifies les points d’amélioration et n’hésites pas à challenger l’existant.

• Autonome et débrouillard(e), tu vas chercher l’info, tu explores la data et tu plonges volontiers dans le code pour comprendre ce qu’il s’y passe.

• La communication, c’est ton autre super-pouvoir : tu sais vulgariser un sujet technique pour le rendre clair et accessible à tous.

• Curieux(se) de nature, tu t’intéresses aux enjeux business et tu poses toujours les bonnes questions pour donner du sens aux chiffres.

• Tu maîtrises le SQL sur le bout des doigts et un outil de visualisation (Tableau est un vrai plus).

• Ton esprit analytique et logique te permet de structurer ta pensée et d’aller droit au but.