Business Developer SaaS & Data (H/F) Profil analytique Bordeaux

Goodrecruiter, cabinet de recrutement/RPO, accompagne ses clients dans la recherche et l’intégration de talents cadres et cadres supérieurs, en CDI, CDD et management de transition, avec une approche éthique et sur -mesure.

Nous recrutons pour un éditeur SaaS international, où la DATA et l’expérience client sont au cœur du business. Dans un contexte de forte croissance, nous recherchons un Business Developer au profil analytique, capable de combiner expertise commerciale et maîtrise technique de l’analyse de données.

En
tant que Business Developer, vous aurez un rôle
stratégique entre développement commercial et expertise technique :

Prospection et développement commercial

• Identifier de nouvelles
  opportunités et développer un portefeuille clients (grands comptes
  et ETI).
  

• Comprendre les besoins métiers
  des prospects et proposer des solutions SaaS adaptées à leur
  gestion et exploitation des données.
  

• Piloter l’ensemble du cycle de vente : prospection,
  qualification, démonstration produit, closing et suivi client.
  

Expertise en analyse de données

• Analyser les données des clients
  et prospects pour identifier les leviers d’optimisation et
  proposer des solutions sur -mesure.
  

• Démontrer la valeur
  ajoutée des outils d’analyse SaaS en exploitant des cas
  d’usage concrets.
  

• Travailler sur des modèles de données, reporting,
  indicateurs clés de performance (KPI) et mettre en avant
  des solutions d’amélioration.
  

Collaboration & amélioration continue

• Travailler étroitement avec les
  équipes techniques et Customer Success pour garantir une
  implémentation fluide des solutions.
  

• Être force de proposition sur les
  évolutions produit et la stratégie commerciale.
  

• Suivre les tendances du marché (data analytics, fintech,
  assurance, etc.) et anticiper les besoins des clients.
  

Profil

Expérience : +3 ans en Business
Development, Sales Engineer ou Account Manager, avec une
forte dimension data et analytique (idéalement en
SaaS, fintech, assurance ou data -driven industries).

Formation :

• Ingénieur ou diplômé
  d’École de Commerce avec une spécialisation en Data, Finance ou
  Mathématiques appliquées.
  

• Une expertise en analyse de données financières ou
  business est un atout majeur.
  

Compétences :

• Excellente maîtrise du cycle de
  vente B2B et des approches commerciales basées sur les
  données.
  

• Capacité à manier des
  chiffres, analyser des données complexes et présenter des insights
  actionnables aux clients.
  

• Maîtrise des outils d’analyse
  et de gestion de données (SQL, Excel avancé, BI tools,
  Python ou R serait un plus).
  

• À l’aise avec Jira, CRM
  et outils de data visualisation.
  

• Connaissance du secteur assurance, finance ou data
  analytics fortement appréciée.
  

Langues : Anglais courant requis Р̩changes fr̩quents avec des clients et ̩quipes
internationales.

Informations contractuelles

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