Description de la mission
Au sein de la Direction Etudes et Tarification (DET), nous recherchons un(e) Chargé(e) d'études statistiques et actuarielles pour contribuer à l'analyse et à la modélisation du risque climatique dans le cadre de l'évolution du produit habitation (MRH). Ce poste est à pourvoir en CDD pour 6 mois à compter d'Aout 2026 (remplacement congé maternité).
Au sein d'une équipe à taille humaine , vous interviendrez sur les missions suivantes :
- Collecter et exploiter des données externes liées aux risques climatiques (hydrologie, climat, etc.), en s'appuyant notamment sur des systèmes d'information géographique
- Développer et évaluer des modèles prédictifs (GLM, machine learning) pour l'analyse du risque climatique (sécheresse, inondation, grêle, tempête ...)
- Réaliser des chiffrages/statistiques ponctuels en utilisant les outils, les base de données et techniques adaptés.
- Produire les résultats nécessaires aux préconisations de revalorisations tarifaires annuelles et aux projections de résultats opérationnels
- Contribuer à l'analyse de la rentabilité technique des produits habitation en lien avec les événements climatiques.
- Produire des visualisations interactives (cartographies dynamiques, dashboards) pour faciliter la prise de décision.
- Apporter un appui technique aux caisses régionales sur les sujets liés au risque climatique.
- Rédiger des notes de synthèse des études et résultats techniques
Profil
Au sein de la Direction Etudes et Tarification (DET), nous recherchons un(e) Chargé(e) d'études statistiques et actuarielles pour contribuer à l'analyse et à la modélisation du risque climatique dans le cadre de l'évolution du produit habitation (MRH). Ce poste est à pourvoir en CDD pour 6 mois à compter d'Aout 2026 (remplacement congé maternité).
Au sein d'une équipe à taille humaine , vous interviendrez sur les missions suivantes :
- Collecter et exploiter des données externes liées aux risques climatiques (hydrologie, climat, etc.), en s'appuyant notamment sur des systèmes d'information géographique
- Développer et évaluer des modèles prédictifs (GLM, machine learning) pour l'analyse du risque climatique (sécheresse, inondation, grêle, tempête ...)
- Réaliser des chiffrages/statistiques ponctuels en utilisant les outils, les base de données et techniques adaptés.
- Produire les résultats nécessaires aux préconisations de revalorisations tarifaires annuelles et aux projections de résultats opérationnels
- Contribuer à l'analyse de la rentabilité technique des produits habitation en lien avec les événements climatiques.
- Produire des visualisations interactives (cartographies dynamiques, dashboards) pour faciliter la prise de décision.
- Apporter un appui technique aux caisses régionales sur les sujets liés au risque climatique.
- Rédiger des notes de synthèse des études et résultats techniques
Profil
- Bac + 5 en Actuariat/Statistiques, data science ou équivalent.
- Première expérience significative (1 an à minima) sur un poste similaire.
- La maitrise de SAS serait un plus ainsi qu'une très bonne maîtrise du pack Office.
- La maitrise des logiciels R, Python est nécessaire et dans l'idéal un système d'information géographique (ex : QGIS).
- Compétences en Data Visualisation et connaissance des modèles GLM et des techniques de machine learning.
- Sensibilité aux enjeux climatiques et à leur impact sur l'assurance.
- Aisance relationnelle et rédactionnelle, capacités analytiques.
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